Pasitikėjimas yra nauja AI ekonomikos valiuta
Svečių pranešimas Ciarán Quilty, „Intuit“ tarptautinio viceprezidento viceprezidentas
Skaitmeninė transformacija užplūdo verslo lyderius įrankiais, tačiau tai, ko ji neatskleidė, nuosekliai, yra pasitikėjimas savimi.
Tai yra atotrūkis, kuris labiau nei bet kada dabar kylančioje AI ekonomikoje yra svarbus. Aukščiau įvaikinimas ir prieiga yra pasitikėjimas savimi. Nepaisant aiškių įrodymų, kad skaitmeniniu būdu sujungtos įmonės yra 2,4x labiau linkusios pranešti apie didesnį produktyvumą, o 2,3x labiau linkę pastebėti padidėjusias pajamas, daugiau nei 25% JK mažų įmonių vis dar nenaudoja pagrindinių skaitmeninių įrankių
Kadangi lyderiai nesikiša į informaciją, tikrasis iššūkis yra triukšmas. Tai apima duomenų taškus be prioriteto, prietaisų skydelius be konteksto ir galiausiai įžvalgos, kurios nusileidžia per vėlai ar miglotai, kad vadovautųsi realiais sprendimais.
Rezultatas yra kažkas tylesnis nei nesėkmė: dvejonės.
Daugiau įrankių, mažiau tikrumo
Mažos ir vidutinės įmonės priima sprendimus dėl spaudimo, turėdama mažiau išteklių ir plonesnes maržas nei didesni jų bendraamžiai. Jie neturi prabangos išbandyti kiekvieną naują platformą ar samdyti komandas aiškinti prietaisų skydelius. Jie turi žinoti, kas dabar svarbu.
Vis dėlto per dažnai tai nėra tai, ką teikia „Tech“. Priežastys nestebina: išlaidos, sudėtingumas ir augantis jausmas, kad daugelis sistemų yra per daug populiarėjanti ir nepilnavertė.
Jei skaitmeninės priemonės nepadeda lyderiams priimti greitesnių, labiau pasitikinčių savimi sprendimų, jie prideda trintį, o ne vertę. Užuot padėję lyderiams judėti greičiau, neteisingi įrankiai prideda paruošimo sluoksnius: palyginimas prietaisų skydelius, kryžminio patikrinimo sistemas, vejasi konsistenciją. Įžvalga tampa dar vienu dalyku, o ne krypčių šaltiniu.
Kaip iš tikrųjų atrodo pasitikėjimas
Nesunku pasitikėti savimi kaip asmeniniu bruožu. Bet versle tai yra sistemos lygio rezultatas, atsirandantis pamačius tai, kas pasikeitė, žinant, kas svarbu, ir vaidinimas anksti, kol kaupiasi klausimai.
Čia AI rodo tikrą pažadą. Ne automatizavimas mastu, tai yra duota, tačiau šiandien kalbama apie „Signals“ paviršiaus signalus, kurių lyderiai nežinojo.
Mes tai jau matėme. Vienas SMB lyderis išsiunčia sąskaitą faktūrą. Prieš pataikant į „Send“, AI agentas pažymi nuolatinius kliento pavėluotus mokėjimus ir siūlo pavėluotą mokestį. Šis pakeitimas užtrunka sekundes, tačiau pagerina mokėjimo laiku galimybę laiku sumokėti dešimt kartų.
Daugiau nei protinga savybė, tai yra susiję su verslo poreikiais, ir tai sukelia pasitikėjimą savimi. Kadangi tai rodoma tinkamu momentu, turint konkretų, finansiškai svarbų greitį, sistema teikia palaikymą, tuo pačiu pelnydama pasitikėjimą, tuo pačiu paversdamas technologijas partneryste.
Veikianti rietuvė: AI ir žmonių patirtis
Technologijos nesukuria pasitikėjimo vien. Kodavimo instituto duomenys atskleidžia, kad tik 12% MVĮ investavo į AI mokymą, nors 52% nurodo, kad trūksta įgūdžių kaip pagrindinės įvaikinimo kliūčių. Geriausi rezultatai atsirado tada, kai AI ir žmogaus patarimai veikia kartu, pastebi modelius, paskatindami geresnius sprendimus ir suteikdami lyderiams erdvę mąstyti.
Sprendimų palaikymo agentai jau keičia tai, kas įmanoma. Jie pažymi anomalijas, siūlo veiksmus ir mastelio įžvalgos nepridedant svorio. Bet jie vis tiek palieka vietos žmogaus instinktui ir sprendimui. Esmė nėra pakeisti lyderį, bet palaikyti juos svarbiomis akimirkomis.
Atlikta teisingai, taip technologija išnyksta į foną, o tikroji vadovybė juda į priekį.
Sutelkite dėmesį į funkciją
Kai lyderiai yra priblokšti, tai nereiškia, kad jie nustoja rūpintis, jie tiesiog nustoja pasitikėti. Antrasis duomenų atspėjimas ir atidėjimas veiksmams, nes jie laukia tikrumo, kuris retai ateina.
Ir laikui bėgant šios abejonės sukelia vilkimą: pagreitis lėtėja, sprendimai sukrauti ir strategija pasitraukia į foną.
Jei norime atstatyti tą impulsą, turime nustoti sluoksniuoti funkcijas ir pradėti kurti dėmesį. Nes aiškumas, o ne sudėtingumas, tai paverčia informaciją veiksmais. Pagalvokite apie grynųjų pinigų srautų prietaisų skydelį, kuris rodo mažėjančias pajamas, palyginti su įspėjimu, kuris jums sako: „Pajamos šį mėnesį sumažėjo 12% dėl dviejų pagrindinių vėlyvųjų mokėtojų, ar norėtumėte atsiųsti priminimą ar pakoreguoti sąlygas?“ Vienas parodo jums problemą. Kitas padeda jums tai išspręsti
Pertvarkyti klausimą
Tikrasis klausimas nėra: kiek pažengęs įrankis, tačiau ar jis padeda lyderiui jaustis užtikrintai, ką daryti toliau?
Jei atsakymas ne, technologijai nereikia daugiau funkcijų, tik aštresnis požiūris. Praktiškai tai reiškia, kad sistema žino, kokį sprendimą vartotojas bando priimti, ir pateikia tik tai, kas yra aktuali. Tai ne tik siūlo įrankius. Tai siūlo orientaciją.
Štai kur turėtų nusileisti kita skaitmeninės paramos raida. Taip, tai išplečia tai, ką AI gali padaryti, tačiau svarbu, kad tai reiškia susiaurėjimą, ką lyderiai turi galvoti. Užuot potvynio lyderiai, turintys tendencijų grafikus ir rinkos prognozes, gali pasakyti tikslinė sistema: „Jūs esate 15% mažesnis už tikslą ketvirtį. Remiantis ankstesniais modeliais, susisiekimas su šiais penkiais klientais galėtų panaikinti spragą. “ Tai yra AI, susiaurinantis sprendimo lauką, užuot jį išplėsdamas.
Pasitikėjimas yra struktūrinis
Mes dažnai traktuojame pasitikėjimą kaip nematerialią naudą, tai, kas antraeilis – efektyvumas ar greitis. Tačiau SMB tai yra svarbiausia progresui. Tai leidžia investuoti, augti ir drąsiai priimti sprendimus, kai maržos yra griežtos.
Ir dabar tai yra reali grėsmė. Ne iš konkurentų, bet blaškymasis, netikrumas ir nuolatinis dėmesio erozija. Vienoje neseniai Mažų įmonių federacijos (FSB) apklausoje nustatyta, kad 27% JK SMB lyderių tikisi
Jei norime aprūpinti lyderius tai, kas bus toliau, turime kurti pasitikėjimą savimi. Tai reiškia, kad reikia pastatyti sistemas, pašalinančias triukšmą, paviršiaus svarbą, ir leisti vadovams vadovauti.
Nebereikia prietaisų skydelių, tik daugiau aiškumo.
Peržiūrėkite daugiau istorijų čia.

