admin Skaitmeninės mokyklos: AI dėstytojas nuo AI šlaito ir smegenų puvinio?
Autorius Davidas Stephenas
2025 m. Tarptautinės pasaulio vietinių žmonių dienos tema buvo čiabuvių tautos ir AI: ginti teises, formuoti ateitį. 2025 m. Liepos 29 d. „Openai“ pristatė studijų režimą. Naujas būdas mokytis „ChatGpt“, kuris siūlo žingsnis po žingsnio orientavimo, o ne greitus atsakymus. „Google“ (2025 m. Rugpjūčio 6 d.) Paskelbė 1 milijardo dolerių nuostatą paremti AI švietimo ir darbo mokymo programas ir tyrimus JAV
Kodėl asmeniui mažai tikėtina, kad per 2 savaites viskas sužinos apie medicinos sritį? Tik žinios, be praktinės, tiek, kiek gyventojas, per tą laiką? Darant prielaidą, kad yra geras dėstytojas, visų formų mokymosi metodai ir įrenginiai, kodėl mokymasis vis dar užtrunka?
Skaitmeninės mokyklos, ar jos gali padėti?
Jei tikslas yra išlaikyti egzaminą ar išvadas, smalsumą ar užduotis, kokie yra tikimybė pakankamai žinoti, kad prisimintume ar suprastumėte daugiau?
Kodėl lengva perskaityti naujienas, suprasti ir kartais prisiminti (esminius) pranešimus po daugelio mėnesių? Net tais atvejais, kai istorijos kartais būna naujos, įmanoma suvirškinti ir prisiminti. Tai skiriasi nuo mokymosi (tarkime) pažangios geometrijos ar fiziologijos. Kokie yra mokymosi apribojimai žmonėms, kad naujojo mokymosi šaltinio pažadas negali išspręsti?
Taip pat yra ko išmokti, dėl ko gali būti lengva ar sunku. Laikas, objektyvus, temos tipas, ankstesnė patirtis, situacijos ir kt. Gali nustatyti mokymosi procesiją. Vis dėlto yra kažkas apie visą mokymąsi, tai yra galimybė turėti tas žinias ir jomis naudotis – socialiai, atsainiai, profesionaliai ar kitaip. Jei priežastis įgyti žinių jau įmanoma, jei nereikia jas įgyti, mokymasis gali prarasti savo kibirkštį.
AI dėstytojui jau yra daug šurmulio: visi pacientai, kada nors prieinami, visi paaiškina, visos žinių sritys, nuoseklios, niekada nesiskundžiančios, visi palaikantys, patys tempai, apibūdinantys bet kokį lygį, perjungiamas vienam kalbai, tema, net ir asmeniniais poreikiais ar emocijomis, viskas, ko reikia paprašyti ir pan., Ai – visa galimybė – dėstytoja.
AI dėstytojo sprendimas yra AI darbuotojo ar AI darbuotojų sprendimas. PG gali padaryti daugybę dalykų, kuriuos gali nurodyti. Tais atvejais, kai to negalima, tai gali padėti tam, kuris gali neturėti patirties, atliekant užduotį, kuriai nereikia visiško tikslumo – išskyrus profesionalo poreikį. Be to paties AI darbo pakeitimo, AI dėstytojai yra neoriginalūs, kaip judėti žiniomis į priekį, kaip žmonės mokosi.
Kas yra mokymasis smegenyse?
Kai individas mokosi (tarkime) harmoninių skaičių, koks yra procesas smegenyse? Šis klausimas reiškia, kad iš tikrųjų yra tema, o smegenyse yra tai, kas yra tema. Ką tai reiškia, kad dalykas iš tikrųjų patenka į smegenis ir ten lieka? Ką reiškia susipažinti, kad išspręstumėte problemas skirtingomis kryptimis ir atsakyčiau į klausimus aplink jį, be pagalbos?
Šie klausimai nėra susiję su atminties kodavimu, konsolidacija, gavimas, gramumai, prognozė ir dar daug ką. Paprasčiausiai, kas yra smegenyse, yra () temos (konstrukcija ar architektūra) ir koks yra procesas?
Tai, kas būtų buvę į žmogų orientuotas dirbtinio intelekto sprendimas mokymosi ar mokymo srityje, galėjo būti lydimas ekranas, parodantis, kad ši jutimo informacija (regėjimas ar klausos) yra perduodamas tokiu būdu smegenyse, jis naudoja tam tikrą (atsakingų) komponentų atributą smegenyse, ir panašiai, ir tai nėra, nes komponentai neranda konfigūracijos (atsakingų) komponentų ir pan. Dėl abstrakcijų (tema) geriausia to išmokti tam tikru būdu, tada duoti kada nors, pridėti kitą, atlikti tam tikrą veiklą ir pan., Tuo metu nukreipti į atributus (komponentus).
Tai būtų tarsi mokymasis ir parodymas, kas vyksta mintyse, atsižvelgiant į artimiausią apytikslį (konceptualiai). Tai gali reikšti, kad užuot nusivylę, kaltindami save ar blogai jaučiasi nesimokant pakankamai greitai, kad proto procesas taip pat yra žinomas, tuo pačiu lyginant priežastis, kad kiti dalykai atrodo lengvesni.
Smegenų puvinys: socialinė žiniasklaida: AI šlaitas
Kodėl lengva slinkti socialine žiniasklaida? Kodėl lengva palaikyti linksmus pokalbius? Kodėl lengva skaityti naujienas? Kodėl AI generuojami dalykai – sujungti į kryptis – prieštarauja realybei, įdomu? Kodėl žiūrėti televizorių ar žaisti vaizdo žaidimus? Kodėl dar keli dalykai, kurių net negali būti lengviau žinoti ir prisiminti? Net jei jų dydis nėra tas pats, kodėl vis tiek įmanoma naudoti tą pačią terpę ir pakeisti turinį į (tarkime) biocheminę farmakologiją, tačiau nesuprantate ir neprisimenate?
Žmonija pasiekė erą, kad veikiantis žmogaus intelekto modelis yra bene svarbiausias proveržio tyrimas. Žmonės, konkuruojantys su žmonėmis, turėjo keletą dispersijų, vis dar daug žmonių galėjo rasti vaidmenis ir vietas. Dabar žmonės prieštarauja AI. Net nesvarbu, kad kažkas yra protingesnis ar labiau analitinis ar panašesnis. PG yra daugelyje bendrų poreikių sričių. Lygybės tyrinėjimo kryptis yra sudėtingas teorinis įsitraukimas į žmogaus smegenų mechanizmą, atmintį ir intelektą.
Tai reikštų, kad visi „Brainrot“, „Doomscrolling“, „Hearning“ ir panašiai kalbėjimas rastų modelį, kuris parodytų, kaip smegenys daro tas, kurios, įskaitant tai, kodėl keliems žmonėms yra sunku mokytis naujų kalbų. Konceptualus smegenų mokslas dabar tiesiogiai laiko korteles, nes „Sužinokite kitą kaprizą, kad galėtumėte ieškoti darbo“, yra pasenusi, nes AI gali atlikti darbą arba padaryti daugiau žmonių mažiau būtinų. Taip pat nėra tiesioginių (elektrinių ir cheminių signalų) modelio, kaip mokytis, vystytis iš primityvaus mokymosi tikslo, tiesiog uždirbti.
Mąstymo mašinų laboratorija
Vietoj: AI gali jus išmokyti; Tai gali būti AI gali parodyti, kaip mokosi žmogaus smegenų komponentai, taigi, jei jūs turite mokytis be AI, taip jūs tai darote. Tai gali būti svarbi kryptis bet kuriai įmonei, norintiems padėti žmonėms į centrą. Tikslas yra sumažinti neišvengiamą AI priklausomybę ir užtikrinti, kad pagerėjus AI, žmonės savarankiškai šokinėja į priekį – eksponentiškai. Norėdami išvengti begalinio pasivijimo, smogdami ten, kur buvo AI.
Jei žmonėms geriau sekasi žmogaus intelektui, žmonėms gali būti tikimybė išspręsti problemas ten, kur jos yra, nes intelektas yra tai, kaip naudojama atmintis. Žmonės vis dar yra kūrybingesni nei AI, taigi, jei žmonės turi būdų, kaip pagerinti atmintį, žinodami, kaip geriau ja naudotis, tai gali pakeisti pasaulio ateities paradigmą.
Yra žmonių klausimų apie kiekvieną AI produktą ir paslaugas. Kaip AI pagerina žmones taip, kad jei AI nėra prieinama ar nepajėgus, tai būtų suteikusi pagalbą žmonėms?
„Mąstymo mašinų laboratorija egzistuoja siekiant įgalinti žmoniją tobulinant bendrą bendrą intelektą.“
Apskritai, šios mašinos gali padėti žmonėms ne naujiena, tačiau jei mašinos gali padėti žmonėms ir be mašinų, žmonės gali išlaikyti ir panaudoti tą sugebėjimą, tai bus revoliucinė.
Net nesvarbu, ar geri žmonės turi AI, kuri daro ir tampa viskuo. Geriau pasauliui, jei žmonės yra geresni, kaip žmonės bet kur, nes įmonė, orientuota į AI tiesioginę ir neprisirišusią žmonijos naudą, turinčios didžiulės pelningumo galimybes.
Šiuo metu Davidas Stephenas tyrinėja konceptualų smegenų mokslą, daugiausia dėmesio skirdamas elektriniams ir cheminiams konfigūravimams, kaip jie mechanizuoja žmogaus protą, turėdami įtakos psichinei sveikatai, sutrikimams, neurotechnologijoms, sąmonei, mokymui, dirbtiniam intelektui ir puoselėjimui. Jis buvo lankantis medicinos entomologijos mokslininkas Ilinojaus universitete Urbana Champaign, IL. Jis atliko kompiuterinio matymo tyrimus Rovira I Virgili universitete, Tarragonoje.
Peržiūrėkite daugiau pasakojimų čia.
