admin Skaitmeninė terapija: Ar AI gali išspręsti šalutinį narkotikų poveikį?
Autorius Davidas Stephenas, kuris šiame straipsnyje žvelgia į skaitmeninę terapiją.
Prioritetinė naujovė, naudojant AI, medicinoje nėra tiesiog vaistų atradimas ar baltymų struktūros, o sprendimas šalutiniam vaistų poveikiui. Jau yra keletas naudingų vaistų skirtingoms sąlygoms, tačiau kai kurie šalutiniai efektai gali būti tokie kataklizminiai, kad juos išnaikinant būtų pagrindinis PG šuolis žmonijai.
Kodėl vaistai turi šalutinį poveikį? Jei atsakymas yra tas, kad taikymas (tarkime) receptorius gali būti terapinis, tačiau būtų panaikinęs kai kurias kitas funkcijas, tada problema gali būti bendro molekulinės konfigūracijos funkcijų trūkumas?
Ar skaitmeninė terapija gali padėti?
Paprastai, tarkime, tam tikro virškinimo segmento funkcijos turi molekulinę konfigūraciją A1B2C3D4. Kur raidės yra atitinkamos molekulės ir figūros yra jų tomai. Jei, tarkime, molekulės A molekulės receptoriai yra slopinami kitur, todėl jos nėra tinkamo virškinimo funkcijos tūrio, ar būtų įmanoma susieti bendrą molekulių konfigūraciją funkcijoms ir po to perspektyva, kaip sušvelninti ar išnaikinti šalutinius padarinius?
Tiesa, kad funkcijų pagrindas yra daug sudėtingesnis, kartais apima fermentus, baltymus, jonus ir kt., Iš kelių empirinių duomenų įmanoma ieškoti grubaus funkcijų žemėlapio – jonų ir molekulių. Tai gali prasidėti nuo smegenų mokslo psichiatriniams vaistams, kad būtų tiriami sąlygų, taikinių, šalutinio poveikio duomenys, susiję su modeliais, naudojant AI.
Kodėl smegenys? Smegenys yra sudėtingos, tačiau gali būti funkciškai redukuojančios. Nors funkcijoms yra keli smegenų komponentai, neuronai yra koreliuojami su labiausiai žinomomis funkcijomis ir patirtimi. Tačiau neuronai ir jų elektriniai ir cheminiai signalai. Elektriniai signalai yra jonai. Cheminiai signalai yra molekulės. Neuronai ir jų signalai nėra atsakingi tik už atmintį, jausmus ir emocijas, jie mechanizuoja vidinių pojūčių (arba kūno kontrolės) reguliavimą. Jie taip pat yra atsakingi už tų funkcijų matavimus arba tokius požymius kaip dėmesys, subjektyvumas, ketinimas ir kt.
Kadangi signalai yra daug lankstūs nei neuronai (kurie yra ląstelės) ir jie (signalai) perneša (ir yra tiesiogiai koreliuojami su) funkcijomis, galima teorizuoti, kad signalai yra funkcijų pagrindas. Taigi galima sukurti koncepcinį modelį, kaip protas veikia jonai ir molekulės. Tada tai gali būti naudinga sukurti kelių funkcijų pagrindą, naudojant AI, pateikiant terapiją ir galimą šalutinį poveikį.
Paprasčiausiai, norint sušvelninti vaistų šalutinį poveikį (pradedant nuo psichiatrijos) naudojant AI, galima nuliui (konceptualiai) į jonines-molekulines konfigūracijas, nurodančias funkcijas. Tada pažiūrėkite, kur kai kurie iš tų jonų ar molekulių yra kitur kūne ar kitose smegenų funkcijose, numatyti, kas ar kur dar gali būti paveikta, nustatyti, kaip padidinti kandidatus į narkotikus tam tikroms sąlygoms, nes konfigūracijos jau yra prognozuojamos, formuojant plačią ikiklinikinę progresą su AI.
Vėliau tai galima išplėsti į kitas sąlygas ir kitas kūno dalis. Tačiau psichiatrija yra medicininis neskaidrumas, kuriam reikia biomarkerių, kurie iš pradžių galėtų būti skaičiuojami, ir vaistai, turintys mažiau ar mažiau intensyvių šalutinių poveikių.
Neseniai (2025 m. Liepos 15 d.) Kyla atviras klausimas „New Yorker“, ar AI gali rasti negydomų ligų vaistų-vartoti vaistus, kuriuos jau turime?, Teigdamas, kad „gydytojai jau seniai skiria vaistus nuo etiketės, nebent į tai, kad jie jau būtini, kad būtų galima atlikti veiksmingus vaistus, arba klinikinių tyrimų metu, tačiau dabar AI yra neperdirbtos. Ankstesniems modeliams reikalingiems veiksmams ir klaidoms, todėl jie neužtenka, tačiau jie neuždengė, kad neužtikrintų. Ankstesnius veiksmingus vaistus. egzistavo. Prieškambariai ir paslėptos durys.
Šiuo metu Davidas Stephenas tyrinėja konceptualų smegenų mokslą, daugiausia dėmesio skirdamas elektriniams ir cheminiams konfigūravimams, kaip jie mechanizuoja žmogaus protą, turėdami įtakos psichinei sveikatai, sutrikimams, neurotechnologijoms, sąmonei, mokymui, dirbtiniam intelektui ir puoselėjimui. Jis buvo lankantis medicinos entomologijos mokslininkas Ilinojaus universitete Urbana Champaign, IL. Jis atliko kompiuterinio matymo tyrimus Rovira I Virgili universitete, Tarragonoje.
Peržiūrėkite daugiau pasakojimų čia.
