Skaičiavimo ateitis yra hibridinė

Kompiuterių pasaulis tobulėja nepaprastu tempu, o verslas visur stengiasi neatsilikti. Nors „Quantum Computing“ (QC) siekia revoliucionizuoti technologiją, ji dar nėra pasirengusi pakeisti klasikinio skaičiavimo. Vietoj to, hibridinis kvantinės klasės skaičiavimo (HQCC) metodas, kai kvantiniai procesoriai papildo klasikinius kompiuterius, kad išspręstų sudėtingiausius iššūkius, atrodo, yra kelias į priekį.

Pasak IDC, prognozuojama, kad pasaulinė kvantinių skaičiavimo rinka iki 2028 m. Pasieks 8,9 milijardo JAV dolerių, pabrėžiant didėjančią kvantinių patobulintų sprendimų paklausą. Tačiau ką tai reiškia šiandien verslui ir kaip jie gali pradėti naudotis šia kylančia sinergija?

Kvantinis skaičiavimas: pažadas yra tikras, tačiau taip pat ir iššūkiai

Kvantinis skaičiavimas jau nėra susijęs tik su moksline teorija. Tai jau išbandoma ir taikoma kai kuriose reikliausiose pramonės šakose. Dėl neprilygstamo gebėjimo tuo pačiu metu įvertinti įvairias galimybes tampa idealiu pasirinkimu konkrečioms sritims – pradedant nuo narkotikų atradimo pagreitinimo ir baigiant greitesnio finansinės rizikos modeliavimu. Tai, kas daro ją galinga, yra jo sugebėjimas apsvarstyti daugybę galimybių vienu metu, todėl tai yra ideali problemoms, susijusioms su daugybe kintamųjų ir rezultatų.

Tačiau šiandienos kvantinės mašinos vis dar yra jų ankstyvosiose plėtros etapuose, kuriems būdingas ribotas kvitų skaičius ir palyginti žemas ištikimybės rodiklis. Sistemoms reikės žymiai patobulinti, norint pasiekti praktinius pritaikymus. Be to, valdymo mechanizmai, reikalingi instrukcijoms įgyvendinti, yra linkę į klaidas dėl sudėtingos kvantinių reiškinių sąveikos, todėl sudėtinga išlaikyti darną ir tikslumą. Kvantinių algoritmų sudėtingumas ir didelių klaidų taisymo įrankių poreikis leidžia sudėtingai padidinti kvitų skaičių ir pagerinti bendrą skaičiavimo galią.

Be to, ribotos „Quantum Computers“ galimybės sprendžiant optimizavimo problemas ir mašininio mokymosi užduotis, kurios yra kritinės pritaikymo srityse daugelyje sričių, pabrėžia, kad HQCC metodai, kurie gali panaudoti abiejų paradigmų stipriąsias puses, poreikis. Derindamas kvantinių procesorių galią su klasikinių sistemų stabilumu ir patikimumu, HQCC siūlo geriausius iš abiejų pasaulių.

Pasiruošimas kvantui: kaip verslas gali prasidėti šiandien

Svarbu suprasti, kad HQCC nėra alternatyva dabartinėms HPC operacijoms, o patobulinimas. Nepaisant savo galimybių, HQCC turi keletą kritinių kliūčių, kurias reikia atkreipti dėmesį, pavyzdžiui, programinės įrangos sąveika, talentų trūkumas ir besivystanti aparatūros pažanga. Turint tai omenyje, verslas, pradedantis tyrinėti hibridinius sprendimus, dabar bus geriau išdėstytos kaip kvantinės galimybės.

Štai paprastas trijų žingsnių požiūris, norint pradėti:

1. Atrasti: Pradėkite nuo mokymosi ir eksperimentų. „Quantum Computing“ yra kylanti sritis, todėl pirmasis jūsų verslo paruošimo etapas yra atlikti keletą pagrindinių tyrimų. Kai būsite pasiruošę eksperimentuoti, apsvarstykite galimybę naudoti emuliaciją, kad būtų galima kurti, perkelti ir optimizuoti kodo skaičiavimo kodą klasikinėje infrastruktūroje, vengiant didelių išankstinių išlaidų.

2. Nustatyti: Ne kiekviena problema tinka kvantui. Jūs nenorėtumėte to naudoti atlikdami bet kokį skaičiavimą, kuris turi vieną tikslų atsakymą. Pvz., Nereikėtų naudoti jo apskaičiuoti mokesčių sąskaitą ar apdoroti darbo užmokesčio apskaitą. Kita vertus, gali būti labai gerai išspręsti optimizavimo problemas. Svarbiausia yra ieškoti situacijų, kurias sunku modeliuoti dėl daugybės kintamųjų. Taip pat norite, kad jūsų verslui būdingi atvejai, kai gerinant operacijas būtų padaryta didelę įtaką jūsų esmei.

3. Diegti: Įgalinkite trinties dislokavimą gamybai ir realią verslo naudą. HQCC siūlo lankstų požiūrį į gamybos kvantinių skaičiavimo sprendimų diegimą. Derinant klasikinį apdorojimą su kvantinio skaičiavimo galia, hibridinės kvantinės-klasikinės sistemos (HQCS) leidžia kūrėjams sukurti ir išbandyti kvantinius algoritmus pažįstamoje klasikinėje aplinkoje, prieš diegdami juos į brangią kvantinę aparatinę įrangą. Tai reiškia, kad galite pasiekti be trinties diegimo į gamybą, pagreitindami savo patekimą į kvantinės skaičiavimo erą, tuo pačiu sumažindami naujos technologijos pritaikymo riziką.

HQCC ir AI sankryža

Dirbtinis intelektas (AI) ir kvantinis skaičiavimas vis labiau susilieja. Kai AI modeliai tampa sudėtingesni ir klasikinės sistemos pradeda siekti našumo ir energijos ribų, hibridinių technologijų, tokių kaip HQCC, potencialas, sujungiantis tiek AI, tiek kvanto galimybes, yra didžiulė.

PG padidina kvantinį skaičiavimą:

– Optimizuoti darbo krūvius: PG gali protingai paskirstyti užduotis tarp klasikinių ir kvantinių procesorių.
– Algoritmo efektyvumo gerinimas: PG gali patobulinti kvantinius algoritmus, kad efektyviau veiktų kvantinėje aparatinėje įrangoje.
– Spartėjanti plėtra:

Savo ruožtu HQCC gali paspartinti AI:

– Teikiant neprilygstamą skaičiavimo galią: Kvantiniai kompiuteriai gali tvarkyti sudėtingus skaičiavimus, su kuriais kovoja klasikinės sistemos, leidžiančios AI modeliams mastelio mastelio srityse, tokiose kaip medžiagų mokslas ir narkotikų atradimas.
– Siūlo padidėjusį energijos vartojimo efektyvumą: Pasitelkdamas tiek klasikinį, tiek kvantinį apdorojimą, HQCC gali padidinti AI užduočių energijos vartojimo efektyvumą.

Šis dvipusis santykis sukuria AI ir kvantinio skaičiavimo sinergiją, padidindamas kiekvieno lauko našumą ir atveriant naujas galimybes visose pramonės šakose, nes jos ir toliau brandi.

Žvilgsnis į priekį: protingas žingsnis link ateities

Hibridinė skaičiavimo era susijusi ne tik su technologijomis, bet ir apie transformaciją. Įsivaizduokite pasaulį, kuriame problemos, kurioms anksčiau reikėjo metų išspręsti, dabar sprendžiamos dienomis ar net valandomis. Kai sklandi HQCC integracija, ši vizija greitai tampa realybe. Ateilinėms įmonėms, įgyvendinant hibridinius sprendimus, yra kelias į ilgalaikio augimo, efektyvumo ir inovacijų atrakinimo kelią.

Svečias Johnas Roese’as, „Global CTO“ ir „CHIEF AI“ pareigūnas – „Dell Technologies“

Nuoroda į informacijos šaltinį