Terence'as Tao, UCLA profesorius, laikomas „didžiausiu pasaulyje matematiku“, praėjusį mėnesį palygino ChapGPT o1 samprotavimo modelį su „vidutinišku, bet ne visiškai nekompetentingu“ absolventu, galinčiu teisingai atsakyti į sudėtingą analizės problemą su „daug užuominų“. ir pastūmėjo“.

DI galbūt niekada neįveiks savo žmonių mokytojų, dabar jis pasakoja „The Atlantic“. „Vienas esminis skirtumas (šiandien) tarp absolventų ir dirbtinio intelekto yra tas, kad absolventai mokosi. Jūs sakote dirbtiniam intelektui, kad jo metodas neveikia, jis atsiprašo, galbūt laikinai pataisys savo kursą, bet kartais jis tiesiog grįžta prie to, ką bandė anksčiau.

Geros naujienos matematikos vunderkindams, priduria Tao, yra tai, kad dirbtinis intelektas ir matematikai greičiausiai visada bus bendradarbiai, kur, užuot pakeisę matematikos niekšus, dirbtinis intelektas leis jiems ištirti didelio masto, anksčiau nepasiekiamas problemas. Tao apie ateitį sako: „Galite turėti projektą ir paklausti: „O jeigu aš išbandysiu šį metodą? Ir užuot praleidę valandas bandydami tai padaryti, jūs vadovaujate GPT, kad tai padarytų už jus.