Kas įtrauks žmogaus intelekto tyrimų laboratoriją, tarp AI?
Autorius Davidas Stephenas, kuris šiame straipsnyje mano, kad žmogaus intelektas.
Šiuo metu Žemėje nėra AI kompanijos, kurioje būtų žmonių žvalgybos tyrimų laboratorija. Tai reiškia laboratoriją, kuri egzistuoja tik siekiant ištirti ir parodyti, kaip veikia žmogaus intelektas. Nėra, nulis.
Ši laboratorija jiems nekainuotų tiek, kiek AI, ir gali tapti svarbesnė ir pelningesnė nei jų darbas AI – atsižvelgiant į pasaulio gyventojus. Tačiau jie to nedaro, net vadinamieji geri žmonės, atliekantys PG žmonijos tyrimus. Kažkas panašaus į visas investicijas į AI, ši dalis turi būti skirta apibūdinti (natūralų) žmogaus intelektą. Žmogaus intelektas yra žmogaus jurisdikcija. PG, nepriklausomai nuo to, kas, be to, yra jo prieinamumo įrenginiams.
Žmogaus žvalgybos tyrimų laboratorija
Nėra laboratorijos, niekur – bet kurioje organizacijoje ar bet kurioje organizacijoje -, kuris sukūrė žmogaus intelekto veikimo modelį. Paprasčiausiai nėra laboratorijos, šiuo metu niekur, kuris atrodo artimas tam tikslui ar siekiant tiesiogiai – tobulinti ir paaiškinti, kaip veikia žmogaus intelektas.
Yra visokių žmonių ir mašinų pažinimo laboratorijų. Daugelis dažnai teigia, kad jie naudoja AI, kad suprastų žmogaus smegenis. Jokiam projektui nėra jokio nuopelnų, susijusių su didelių kalbos modelių (LLMS) ar kitų AI metodų, kaip suprasti, kaip veikia žmogaus intelektas, naudojimas. Jie neturi išskirtinio postulato, nėra tikėtinų komponentų, išskyrus neuronus, ir jokiu būdu neparodyti, ką jie daro, be AI.
Žmogaus intelektas apibrėžiamas kaip atminties (arba informacijos) naudojimas smegenyse. Paprasčiausiai meistriškumas naudojant tai, kas žinoma, yra intelektas. Dabar, kaip asmuo naudoja tai, kas, kaip žinoma, lemia intelektą? Tarkime, kad yra informacijos, kaip asmuo iš tikrųjų naudoja informaciją apie geriausią įmanomą rezultatą? Kas buvo mechanizuotas smegenyse? Kokie yra intelekto komponentai? Kokie yra atributai? Kuo jie panašūs ar skiriasi nuo vidinių pojūčių atminties, emocijų, jausmo ir reguliavimo?
Gal dirbti su žmogaus intelektu yra taip sunku, kad atrodo neįmanoma. Gal laboratorijos atsisakė žmogaus intelekto. Galbūt kai kurie padarė išvadą, kad žmogaus intelektas yra beviltiškas, todėl nieko negalima padaryti, kad tai pakeistų. Vis dėlto, nesvarbu, koks yra dirbtinio intelekto kompetencija, jis vis tiek nėra žmonės, nes nepadedamas (arba neprijungtas) turėjimas. Neurotechnologijos taip pat nėra žmonės. Jie visi yra išoriniai ir bus pasiekiami išorėje. Jie gali būti priklausomi tam tikra forma arba kontroliuoti kitiems, arba jiems gali būti taikomi išorės aptarnavimas ir valdymas. Tai nėra garantijos, kad natūralus intelektas būtų labai naudingas (visiems žmonėms), nesvarbu, koks jų (AI ir neurotechnologijų universalus) priėmimas.
AI švietimo srityje
Jei AI padeda švietime, tai, ką tiksliai turėtų padėti AI, nes AI gali viską padaryti, įskaitant darbo aspektus, po kolegijos. Paprasčiausiai, nors AI gali padėti suprasti, ką AI šiuo metu gali pasikeisti ar nekeisti, apie natūralų, o ne padidintą) žmogaus intelekto efektyvumą?
Kaip AI turėtų vadovautis mokymuisi, kad be AI mokymasis gali tobulėti natūraliai? Ką reikėtų žinoti apie tai, kaip veikia žmogaus intelektas, siekiant užtikrinti, kad architektūra būtų naudojama nustatant artėjančios AI švietimo sistemos ribas?
Žmogaus intelektas
Kaip bet kuris žmogus išlaiko egzaminą? Studijuoti ir atsakyti į klausimus protingais būdais? Kaip kas nors daro veiklą, su puikiu planavimu ir tada kruopščiai vykdant norimą rezultatą?
Žmogaus intelekto klausime svarbūs tik du veiksniai, kokia informacija yra smegenyse ir kaip jie eina iš vieno taško į kitą, kad (naudotųsi kaip) intelektą?
Jei sudėtingi sprendimai yra rūšiuojami atsižvelgiant į problemas, kas apsunkina jų išsiaiškinimą ar kitaip? Kas gali būti parodyta kaip pagrindinis žmogaus intelekto pavyzdys, siekiant perspektyvių požiūrių į atmintį, mokymąsi, supratimą ir problemų sprendimą, siekiant perkelti pasaulį į priekį, visur, kur yra, be aukščiausios priklausomybės nuo AI ar „Neurotech“?
Konceptualiai žmogaus intelektas grindžiamas dviem veiksniais: elektros ir cheminiais signalais, kaip rinkiniai, neuronų klasteriuose. Elektriniai ir cheminiai signalai organizuoja informaciją (kaip funkcijas), įskaitant atmintį. Informacijos estafetėje (arba naudojimas) visose atminties srityse lemia intelektą.
Tada modelis gali parodyti, kaip organizuojama informacija, ir komponentų atributus – išvesti intelektą. Neuronai konceptualiai atmetami kaip informacijos organizavimo ar transportavimo pagrindas, nes jie yra ląstelės. Jie nėra tokie lankstūs. Nors jie siunčia aksonus skirtingomis kryptimis, jie, net klasteriuose, nesukonfigūruoja informacijos ir nejuda, kad ją gabentų – taip plačiai, kaip keliauja informacija, nervų sistemoje (žmogaus gyvybei ir patirčiai). Teoriškai jie yra elektrinių ir cheminių signalų, veikiančių kaip rinkiniai, atsakomybė, o neuronai yra jų nuolatinė gyvenamoji vieta – ir vežimas.
Žmogaus žvalgybos tyrimų laboratorija
Žmogaus intelekto, pagrįsto elektros ir chemikalų signalais, modeliavimas, empiriškai nustatytas neuromoksluose dalyvauti visose funkcijose-neuronų (žmogaus išgyvenimų), gali tapti ekranu, parodančiu, kaip mokymasis ir problemų sprendimas veikia, sustiprinti to darymo dinamiką, (geriau) užkirsti kelią piktnaudžiavimui ir piktnaudžiavimu švietimu, mokymu, mokymu, užduotimis ir tokiais.
Yra keli atributai, kuriuos reikia parodyti. Taip pat yra keletas informacijos organizavimo krypčių. Kaip produktas ar paslauga, tai galima pasklisti, padidinant pažangos tikimybes, net ir kaip dirbtinio intelekto išsiskyrimas.
PG būtų geresnė. Žmogaus intelektas neturėtų būti paliktas. Speciali tyrimų laboratorija gali tiesiogiai paversti atoslūgį žmonių naudai.
Neseniai (2025 m. Gegužės 7 d.) Niujorko žurnale (2025 m. Gegužės 7 d.) Visi apgaudinėja savo kelią per kolegiją. „ChatGpt“ išaiškino visą akademinį projektą su citatomis: „Kolegija yra tik tai, kaip gerai galiu naudoti„ ChatGPt “. Masinis skaičius studentų išeis iš universiteto su laipsniais, ir į darbo jėgą, kuriems iš esmės nerašė, kad tai yra žmonės, kurie ne tik neparašė popieriaus, bet ir neskaitė savo popieriaus. Prieš tai buvo pasakyta. Man buvo pasakyta, kad„ Essė “ne tik nepavyko, bet ir nebuvo perskaityta savo popieriaus. Man buvo pasakyta, kad„ Essy “ne tik neparašė popieriaus. Taigi aš įvertinau žmones, kurie naudojasi „Chatgpt“. Dabar vertinate AI sukurtus dokumentus, sumažindami visą akademinį pratimą, kad būtų galima atlikti pokalbį-o gal net vieną.
Atlanto vandenyne yra nauja (2025 m. Rugpjūčio 12 d.) Istorija. AI švietimo perėmimas tik prasideda, sakydamas, kad „Naudodamiesi„ Magicschool AI “, instruktoriai gali įkelti kursų medžiagą ir kitus svarbius dokumentus, kad sukurtų rubrikas, darbalapiai, o ataskaitų ir kortelių komentarus. Maždaug 2,5 mln. Mokytojų šiuo metu naudoja platformą. Praėjusį mėnesį „Chatbots“ užpildo mokyklų ir studijų trūkumą Pirmosios partnerystės pastangos yra „Nacionalinė AI mokymo akademija“, atidaroma Niujorke šį rudenį, kai instruktoriai išmoks naudoti AI rengiant pamokų planus ir kitas užduotis “.
Šiuo metu Davidas Stephenas tyrinėja konceptualų smegenų mokslą, daugiausia dėmesio skirdamas elektriniams ir cheminiams konfigūravimams, kaip jie mechanizuoja žmogaus protą, turėdami įtakos psichinei sveikatai, sutrikimams, neurotechnologijoms, sąmonei, mokymui, dirbtiniam intelektui ir puoselėjimui. Jis buvo lankantis medicinos entomologijos mokslininkas Ilinojaus universitete Urbana Champaign, IL. Jis atliko kompiuterinio matymo tyrimus Rovira I Virgili universitete, Tarragonoje.
Peržiūrėkite daugiau pasakojimų čia.

