JAV toli lenkia Europą lenktynėse dėl didelių dirbtinio intelekto modelių, tačiau taikomųjų programų lygmens vaizdas skiriasi, nes kyla tokių kategorijų lyderių kaip „Lovable“ ir „Synthesia“. Tokią išvadą padarė pasaulinė rizikos kapitalo įmonė „Accel“ savo 2025 m. „Globalscape“ ataskaitoje, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas AI ir debesų rinkai.

Keista, kad debesų ir dirbtinio intelekto taikomosios programos Europoje ir Izraelyje 2025 m. pritraukė 66% daugiau privataus finansavimo nei jų kolegos Amerikoje. „Kai prieš 10 metų pradėjome šią ataskaitą, Europa sudarė dešimtadalį JAV“, – „TechCrunch“ sakė „Accel“ partneris Philippe’as Botteri.

Botteri atveju šis santykis padidėjo, nes regionas sukūrė steigėjų ir investuotojų ekosistemą, „kurie tikrai supranta, kaip kurti puikias programinės įrangos įmones, ir tas smagratis veikia jau 10 metų“.

Tai taip pat primena, kad europiečiai ir izraeliečiai gali skirti daugiau darbuotojų „Big Tech AI“ laboratorijoms – šiuo pastebėjimu taip pat dalijasi Paryžiuje dirbantis „Headline“ generalinis partneris Jonathanas Userovici. „Visose vertikalėse, nuo teisinės ir sveikatos priežiūros iki gamybos ir rinkodaros, matome įkūrėjus, kurie pasaulinio lygio techninius talentus sujungia su gilia rinkos patirtimi“, – „TechCrunch“ pasakojo Userovici.

Tai atitinka „Headline“ šių metų pradžioje paskelbtos „AI Europe 100“ ataskaitos, kurioje buvo kuruojami dirbtinio intelekto taikomųjų programų startuoliai visoje Europoje, kurie, jos nuomone, turi „potencialų tapti rytojaus laimėtojais Europoje“ dėl augimo greičio, komandos ir technologijų pažangos derinio.

Augimo greitis taip pat yra vienas iš pagrindinių skirtumų, kuriuos „Accel“ mato tarp šios AI bangos ir ankstesnių. Nauja dirbtinio intelekto programų rūšis per keletą metų pasiekė 100 mln. USD metinių pasikartojančių pajamų, o tai užtrukdavo dešimtmečius.

„Jie auga greičiau nei bet kas, ką matėme praeityje, ir tai daro neįtikėtinai efektyviai, o tai reiškia, kad pajamos vienam darbuotojui yra didžiausios, kokias mes kada nors matėme programinės įrangos kompanijų. Ir tai vyksta abiejose (Atlanto) vandenyno pusėse”, – sakė Botteris.

Tačiau jis pažymėjo, kad „esamos debesų programinės įrangos įmonės neišnyks“. „Accel“ viešųjų debesų indeksas per metus išaugo 25%, o šie žaidėjai „visi prideda savo gaminiams agentų galimybių“. Kalbant apie privačias bendroves, kai kurios taip greitai integruoja dirbtinį intelektą, kad gali būti laikomos AI gimtosios, teigė jis, pavyzdžiu įvardydamas „Accel“ portfelio įmonę „Doctolib“.

Nors Europa deda dideles viltis į vietines pagrindo modelių kompanijas, tokias kaip „Mistral AI“, „Accel“ perspektyvos Europos modelių kompanijų atžvilgiu nėra tokios saulėtos. Tačiau Botteri neatmetė šios erdvės kaip erdvės būsimiems lyderiams atsirasti, kaip vis dar gali nutikti mažesniems modeliams. Jis tik pasakė: „Tai nėra labai tikslinga aplinka“.

Priešingai, rizikos kapitalo įmonės aktyviai konkuruoja dėl investavimo galimybių dirbtinio intelekto taikymo lygmenyje, nepaisant pasikartojančių klausimų apie gynybą. „Botteri“ vis dar turi galimybę sukurti į produktą orientuotą pasiūlymą ir greitai jį pritaikyti.

Kita klaidinga dichotomija yra mintis, kad už modelių ir programų ribų nėra erdvės. „Matome, kad šiandien didžioji rinkos dalis siekia modelių, skaičiavimų ir veiksmų, ir manome, kad šiuo metu duomenys yra nepakankamai įvertinti“, – sakė Izraelio rizikos kapitalo įmonės „Grove Ventures“ vadovaujantis partneris Lotanas Levkowitzas. „Mes tvirtai tikime, kad įmonės, orientuotos į patentuotus duomenis ir duomenų smagračius, iš tiesų yra labai pelningos.