„Google“ atnaujina „NotebookLM“, savo AI užrašų ir tyrimų asistentą, su nauju įrankiu, padedančiu vartotojams supaprastinti sudėtingus tyrimus, taip pat palaikydama papildomus failų tipus.

Paslauga pristato „Deep Research“ – įrankį, kuris automatizuos ir supaprastins sudėtingus internetinius tyrimus. „Google“ teigia, kad įrankis veikia kaip specialus tyrėjas, nes gali susintetinti išsamią ataskaitą arba rekomenduoti atitinkamus straipsnius, straipsnius ar svetaines.

Deep Research gali atsakyti į jūsų klausimą, sukurti tyrimų planą ir naršyti svetaines jūsų vardu. Po kelių minučių jis pateiks šaltiniu pagrįstą ataskaitą, kurią galėsite įtraukti tiesiai į savo užrašų knygelę. Kol Deep Research veikia fone, galite toliau pridėti kitų šaltinių.

„Deep Research“ idėja yra padėti jums sukurti gilią, organizuotą žinių bazę šia tema, neišeinant iš darbo eigos.

„Deep Research“ galite pasiekti pradėję paiešką šaltinio skydelyje ir kaip šaltinį pasirinkę „Web“. Tada galite pasirinkti savo tyrimo stilių. Galite pasirinkti „Deep Research“, kai ieškote išsamios informacijos ir išsamios analizės. Arba galite pasirinkti „Greitas tyrimas“, jei norite greitai atlikti paiešką.

Kalbant apie papildomą daugiau failų tipų palaikymą, dabar galite įkelti „Google“ skaičiuokles, Disko failus kaip URL, PDF failus iš „Google“ disko ir „Microsoft Word“ dokumentus. Technologijų milžinas teigia, kad šis pakeitimas leis vartotojams atlikti tokius veiksmus, kaip sugeneruoti suvestines iš skaičiuoklių ir greitai nukopijuoti ir įklijuoti kelis Disko failus kaip URL.

„Google“ teigia, kad šie naujinimai visiems vartotojams turėtų būti prieinami per savaitę.

Nuo pat pristatymo 2023 m. pabaigoje „Google“ kuria „NotebookLM“ su papildomomis funkcijomis. Anksčiau šiais metais „Google“ pristatė vaizdo įrašų apžvalgas „NotebookLM“, kad vartotojai galėtų paversti tankią daugialypės terpės informaciją, pvz., neapdorotus užrašus, PDF failus ir vaizdus, ​​​​į lengvai suprantamus vaizdinius pristatymus. Papildymas grindžiamas garso apžvalgų funkcija, kuri generuoja AI podcast’ą, pagrįstą su NotebookLM bendrinamais dokumentais, pvz., kursų skaitymais ar teisinėmis trumpomis žinutėmis. Gegužės mėn. „Google“ išleido „NotebookLM“ programas, skirtas „Android“ ir „iOS“, todėl paslauga tapo prieinama ne tik darbalaukyje.

„Openai“ skelbia naują AI „agentą“, skirtą padėti žmonėms atlikti nuodugnius, sudėtingus tyrimus, naudojant „ChatGPT“-bendrovės AI varomą „Chatbot“ platformą.

Tinkamai tai vadinama giliais tyrimais.

„Openai“ sekmadienį paskelbtame tinklaraščio įraše teigė, kad šie nauji galimybės buvo skirtos „žmonėms, kurie daro intensyvių žinių darbą tokiose srityse kaip finansai, mokslas, politika ir inžinerija, ir reikalingi kruopštūs, tikslūs ir patikimi tyrimai“. Tai taip pat gali būti naudinga, pridūrė įmonė, tiems, kurie įsigijo „pirkimus, kuriems paprastai reikia kruopštaus tyrimų, tokių kaip automobiliai, prietaisai ir baldai“.

Iš esmės „CHATGPT Deep Research“ yra skirtos atvejų, kai jūs ne tik norite greito atsakymo ar santraukos, bet ir turite pakankamai apsvarstyti informaciją iš kelių svetainių ir kitų šaltinių.

„Openai“ teigė, kad šiandien „ChatGPT Pro“ vartotojams yra prieinami gilūs tyrimai, apsiribojantys 100 klausimų per mėnesį, palaikant „Plus“ ir komandos vartotojus, po to – „Enterprise“. („Openai“ nukreipia pliusą per maždaug mėnesį nuo dabar, sakė bendrovė, o mokamų vartotojų užklausų limitai turėtų būti „žymiai didesni“.) Tai yra geografinis nustatytas paleidimas; „Openai“ neturėjo išleidimo laiko, kurį galėtų pasidalyti „ChatGPT“ klientams JK, Šveicarijoje ir Europos ekonominėje srityje.

Norėdami naudoti „ChatGpt Deep Research“, kompozitoriuje tiesiog pasirinksite „Deep Research“ ir įvesite užklausą su galimybe pridėti failus ar skaičiuokles. (Šiuo metu tai tik žiniatinklio patirtis, kai mobiliųjų telefonų ir darbalaukio programų integracija bus vėliau šį mėnesį.) Gilūs tyrimai gali užtrukti nuo 5 iki 30 minučių, kad atsakytų į klausimą, ir gausite pranešimą, kai paieška bus baigta .

Šiuo metu „CHATGPT Deep Research“ išvestys yra tik teksto. Tačiau „Openai“ teigė, kad ketina netrukus pridėti įterptus vaizdus, ​​duomenų vizualizacijas ir kitus „analitinius“ išvestis. Taip pat plane yra galimybė sujungti „labiau specializuotus duomenų šaltinius“, įskaitant „prenumeratos pagrindu“ ir vidinius išteklius, pridūrė „Openai“.

Didelis klausimas yra toks, kokie tikslūs yra gilūs tyrimai? Galų gale AI yra netobula. Tai linkusi į haliucinacijas ir kitas klaidas, kurios gali būti ypač kenksmingos atliekant „gilų tyrimų“ scenarijų. Galbūt todėl „Openai“ teigė, kad kiekviena „ChatGpt“ gilių tyrimų rezultatas bus „visiškai dokumentuotas, su aiškiomis citatomis ir () mąstymo santrauka, todėl lengva kreiptis į informaciją ir patikrinti informaciją“.

Žiuri išsiaiškino, ar tų švelninimo priemonių pakaks kovoti su AI klaidomis. „Openai“ AI maitinama žiniatinklio paieškos funkcija „ChatGPt“, „ChatGpt“ paieškoje, o ne retai sukuria gaftus ir pateikia neteisingus atsakymus į klausimus. „TechCrunch“ testavimas nustatė, kad „ChatGPT“ paieška davė mažiau naudingų rezultatų nei „Google“ paieška tam tikrų užklausų.

Siekdamas padidinti „Deep Research“ tikslumą, „Openai“ naudoja specialią neseniai paskelbto O3 „samprotavimo“ AI modelio versiją, kuri buvo išmokyta per stiprinimo mokymąsi „realaus pasaulio užduotys, kurioms reikia naršyklės ir„ Python “įrankių naudojimo“. Stiprinimo mokymasis iš esmės „moko“ modelio per bandymą ir klaidą, kad būtų pasiektas konkretus tikslas. Modeliui artėjant prie tikslo, jis gauna virtualų „apdovanojimą“, kuris, idealu, tampa geresnis atliekant užduotį.

Jis teigė Reakcija į informaciją, su kuria susiduria (…), modelis taip pat gali naršyti už vartotojo įkeltus failus, brėžinį ir pakartoti grafikus, naudojant „Python“ įrankį, į savo atsakymus įterpti ir sugeneruotus grafikus ir vaizdus iš svetainių, ir cituokite konkrečius sakinius ar ištraukas iš ITS šaltiniai. “

Bendrovė teigė, kad ji išbandė „ChatGpt Deep Research“, naudojant paskutinį žmonijos egzaminą-vertinimą, apimantį daugiau nei 3000 ekspertų lygio klausimų įvairiose akademinėse srityse. O3 modelis, maitinantis gilų tyrimą, pasiekė 26,6%tikslumą, o tai gali atrodyti kaip nesėkmingas pažymys, tačiau paskutinis žmonijos egzaminas buvo skirtas būti griežtesniam nei kiti etalonai, kad neatsiliktų nuo modelio patobulinimų. Anot „Openai“, gilūs tyrimų O3 modelis aplenkė „Dvynių mąstymą“ (6,2%), GROK-2 (3,8%) ir paties „Openai“ GPT-4O (3,3%).

Vis dėlto „Openai“ pažymi, kad „ChatGpt Deep Research“ turi apribojimų, kartais daro klaidas ir neteisingas išvadas. Gilūs tyrimai gali stengtis atskirti autoritetingą informaciją nuo gandų, sakė bendrovė, ir dažnai nepavyksta perteikti, kai dėl kažko neaišku – ir tai taip pat gali padaryti klaidas ataskaitose ir citatose.

Visiems, nerimaujantiems dėl generatyvinės AI poveikio studentams, arba tiems, kurie bando rasti informacijos internete, tokio tipo išsami, gerai cituojama išvestis tikriausiai skamba patrauklesnę nei apgaulingai paprasta pokalbių suvystymo santrauka be citatų. Tačiau pamatysime, ar dauguma vartotojų iš tikrųjų pateiks išvestį į tikrą analizę ir dvigubą patikrinimą, ar jie tiesiog traktuos tai kaip profesionaliau atrodantį tekstą, kad galėtų kopijuoti.

Ir jei visa tai skamba pažįstamai, „Google“ iš tikrųjų paskelbė panašią AI funkciją su tuo pačiu pavadinimu mažiau nei prieš du mėnesius.

Kai „Hindenburg Research“ savo svetainėje paskelbia tinklaraštį, tai dažnai reiškia, kad įmonės paskutinės dienos yra arti.

Šiandien ta įmonė yra Hindenburg Research.

Nate'as Andersonas trečiadienį paskelbė uždarantis skolintų vertybinių popierių pardavimo įmonę „Hindenburg Research“, po septynerių metų paskelbęs smerkiančias ataskaitas apie aukšto lygio įmones, įskaitant daugelį technologijų pasaulio gigantų ir šurmuliuojančių naujų įmonių.

„Nuo praėjusių metų pabaigos bendravau su šeima, draugais ir mūsų komanda, todėl nusprendžiau išformuoti „Hindenburg Research“, – rašė Andersonas dienoraščio įraše. „Planas buvo baigti po to, kai baigsime įgyvendinti idėjų, prie kurių dirbome, rinkinį. O iš paskutinių Ponzi bylų, kurias ką tik baigėme ir dalinamės su reguliavimo institucijomis, ta diena yra šiandien.

Bėgant metams Hindenburgo ataskaitos įgijo reputaciją dėl savo išankstinių tyrimų ir nuodugnių tyrimų apie nepastebėtus ir ignoruojamus viešųjų rinkų kampelius. Daugeliu atvejų įmonės ataskaitos buvo pateiktos anksčiau nei SEC tyrimai, baudžiamieji kaltinimai ir didžiulis akcijų kritimas įmonėse, į kurias ji nukreipta.

Andersonas sakė, kad šiandien nėra jokios konkrečios priežasties išformuoti Hindenburgą. Jis sakė, kad skolintų vertybinių popierių pardavimo įmonė pasiekė tokį sėkmės lygį, kokio jis niekada nesitikėjo, ir kad dabar tinkamas laikas judėti toliau.

Tačiau Andersonas pasidalijo, kad paskutiniai septyneri metai, kai Hindenburgas eina, pakenkė jo sveikatai ir asmeniniam gyvenimui. Tinklaraštyje jis pažymėjo, kad dažnai pabunda vidury nakties su naujomis idėjomis tyrimams. Andersonas taip pat atsiprašė savo šeimos ir draugo, sakydamas, kad dabar turės daugiau laiko praleisti su artimaisiais.

Bėgant metams Hindenburgas nusitaikė į kai kuriuos technologijų pasaulio milžinus. 2024 m. Andersonas paskelbė trumpą ataskaitą apie „Roblox“, kurioje žaidimų platformą apibūdino kaip „X įvertintą pedofilų pragarą“. Po kelių savaičių Roblox platformoje pristatė naujas saugos funkcijas tėvams. „Hindenburg“ taip pat sutrumpino viešai parduodamas technologijų įmones, tokias kaip „Super Micro“ ir „Block“.

„Hindenburg“ taip pat išgarsėjo kaip kai kurių karščiausių elektromobilių startuolių reputacija.

„Hindenburg“ 2020 m. ataskaitoje atkreipė dėmesį į vandenilinių elektromobilių paleidimą Nikola, netrukus po to, kai „General Motors“ paskelbė, kad įsigijo 11 proc. Trumpalaikis pardavėjas tvirtino, kad Nikola sunkvežimiai nebuvo visiškai funkcionalūs, ir apkaltino bendrovės vadovybę nepotizmu. Vyriausybės tyrimas dėl Nikola buvo atliktas po Hindenburgo pranešimo ir galiausiai baigėsi susitarimu su SEC ir Nikola įkūrėjo apkaltinamuoju nuosprendžiu.

2021 m. Hindenburgas paskelbė trumpą ataskaitą apie „Lordstown Motors“, teigdamas, kad elektrinių automobilių gamintojas suklastojo išankstinius elektromobilių sunkvežimių užsakymus. Remiantis Vertybinių popierių ir biržų komisija, kuri apkaltino EV bendrovę investuotojų klaidinimu ir privertė sumokėti 25 mln.