Remiantis „Markets and Markets“ 2024 m. rinkos prognoze, prognozuojama, kad pasaulinės investicijos į dirbtinį intelektą teikiant finansines paslaugas padidės nuo 38,36 mlrd. USD 2024 m. iki 190,33 mlrd. USD iki 2030 m.

Tuo pačiu metu JK reguliavimo institucijos praneša, kad dirbtinio intelekto pritaikymas jau plačiai paplitęs visame sektoriuje. Bendra 2024 m. Anglijos banko ir Finansinio elgesio tarnybos atlikta apklausa parodė, kad 75 procentai JK finansinių paslaugų įmonių jau diegia dirbtinį intelektą, o dar 10 procentų planuoja priimti per ateinančius trejus metus.

Kadangi dirbtinio intelekto naudojimas spartėja, paieškos matomumas finansų srityje nebepriklauso vien tik tradiciniams reitingams. AI apžvalgos, gen AI padėjėjai ir nulio paspaudimų rezultatai dabar yra tarp klientų ir prekės ženklų svetainių, pakeisdami tai, kaip internete interpretuojamas pasitikėjimas, autoritetas ir atitiktis. Šioje aplinkoje SEO nebėra tik augimo kanalas. Tai tapo pagrindiniu tikslumo, reguliavimo suderinimo ir prekės ženklo patikimumo kontrolės mechanizmu.

Siekdama išspręsti šį pokytį, „AccuraCast“ paskelbė savo galutinį SEO vadovą finansinėms paslaugoms, kuriame aprašomos struktūrinės, techninės ir valdymo sistemos, reikalingos, kad finansų prekės ženklai išliktų matomi ir atitiktų DI atradimų aplinkoje.

Toliau pateiktas įžvalgas pateikė Lourenço Caliento Gonçalves, „AccuraCast“ SEO konsultantas, tiesiogiai dirbantis su bankais, draudikais ir finansinių technologijų įmonėmis, naršančiomis šioje kintančioje paieškos aplinkoje.

1. SEO AI santraukos pasaulyje

AI apžvalgos ir asistentai dabar sėdi tarp vartotojų ir prekės ženklų svetainių, ypač finansų klausimais „kas/kaip/kuri sąskaita/kortelė/paskola“. Finansinių raktinių žodžių tyrimai rodo, kad dirbtinio intelekto moduliai nurodo tik nedidelį domenų rinkinį vienam atsakymui, todėl matomumas vis labiau susijęs su vienu iš nedaugelio patikimų citatų, o ne „pozicija 3 prieš 5“.

Praktiniai pokyčiai finansų SEO srityje:

1. Pereikite nuo kiekvieno raktinio žodžio ieškojimo prie temų grupių, kuriose galite būti galutinis, ekspertas ir dažnai atnaujinamas šaltinis.
2. Kurkite puslapius, kuriuose:
   • Sklaidos kanalo AI (aiškūs objektai, schema, citatos, eksperto autorystė) ir
   • Vis tiek konvertuokite pasaulyje, kuriame nėra spustelėjimų (įtikinamas USP, įrankiai, skaičiuotuvai, palyginimo lentelės, kurios neapsiriboja AI santrauka).

2. SEO vaidmuo užtikrinant tikslumą ir atitiktį

Kadangi finansai laikomi YMYL (jūsų pinigai, jūsų gyvenimas) kategorija, paieškos sistemos ir AI modeliai labai nusveria tikslumą, atskleidimą ir reguliavimo suderinimą. Reguliavimo institucijos, tokios kaip SEC, FCA, CFTC, BaFin, ESMA, EIOPA ir EBA, nustato gaminių komunikacijos, rizikos atskleidimo ir duomenų / privatumo taisykles, kurios turi tiesioginės įtakos turinio rašymui ir stebėjimui.

SEO tampa atitikties sąjungininku:

• Valdymo įtraukimas į turinio darbo eigą: versijų kūrimas, peržiūrų žurnalai, jurisdikcijos žymėjimas, etiketės „paskutinį kartą atnaujintos“ ir privalomi atsakomybės apribojimai visuose pinigų puslapiuose.
• Griežtai koduojamos techninės apsaugos priemonės: saugumas pagal numatytuosius nustatymus (HTTPS, HSTS), slapukų ir stebėjimo sutikimas, tinkamas AII tvarkymas ir patikimas teisinis / Ts ir Cs / privatumo vidinis susiejimas, kad tikrinimo programos ir naudotojai visada matytų suderinamą kontekstą.

3. SEO iššūkiai pridedant AI ir automatizavimą

Bankai, draudikai ir finansų technologijų įmonės spartina dirbtinio intelekto ir agentų naudojimą visame turinyje, tačiau tyrimai rodo, kad pagrindiniai trinties taškai yra atitikties išlaidos, įgūdžių trūkumai ir valdymas. SEO specifiniai skausmo taškai paprastai apima:

• Nukrypimas nuo prekės ženklo ir reguliavimo kalbos: dirbtinis intelektas gali pateikti nepatvirtintus pažadus, praleisti privalomą rizikos kalbą arba haliucinuoti produkto sąlygas, todėl kyla atitikties ir reitingavimo rizika YMYL temomis.
• Nenuoseklus EEAT: Turinyje gali trūkti tikrų ekspertų, citatų ir autorių biografijų, todėl susilpnėja pasitikėjimo signalai tiek paieškos, tiek dirbtinio intelekto varikliams, kurie dabar griežčiau tikrina finansines užklausas.
• Suskaidytos darbo eigos: teisinės ir (arba) atitikties peržiūros dažnai vis dar atliekamos rankiniu būdu ir periodiškai, o dirbtinis intelektas gali paskelbti arba atnaujinti greičiau, nei gali patvirtinti komandos, todėl atsiranda atsilikimų arba kyla pavojus, kad nesąžiningas turinys bus paskelbtas.

Veiksmingos švelninimo priemonės:

• Apsaugota karta: pataisykite šablonus su „neredaguojamais“ atitikties blokais kiekvienam produktui / regionui; apriboti RAG sistemas, kad jos gautų tik iš patvirtintų saugyklų.
• Automatizuotas kokybės užtikrinimas: dirbtinio intelekto atitikties tikrintuvai, kurie nuskaito juodraščius, ar nėra uždraustų frazių, trūkstamų įspėjimų apie riziką ir jurisdikcijos problemas prieš atsiimant žmogų.

4. Struktūrinių duomenų, schemų ir objektų optimizavimas

Kai generavimo varikliai pereina nuo raktinių žodžių atitikimo prie objektų ir diagramų pagrįsto paieškos, schemos ir objekto optimizavimas tapo pagrindiniu, o ne „malonu turėti“. „AccuraCast“ atliktas GEO (SEO, skirtas AI) tyrimas rodo, kad struktūrizuoti duomenys padeda tiek klasikinei paieškai, tiek RAG/AI sistemoms suprasti, kas jūs esate ir koks esate kvalifikuotas kalbėti tam tikra tema. Sudėtingose, dinamiškose „fintech“ svetainėse struktūriniai duomenys taip pat gali padėti AI LLM suprasti, ką jūs siūlote ir kurios turinio dalys atitinka kokius ketinimus.

Pagrindiniai finansinių prekių ženklų prioritetai:

• Įdiekite autorių, organizaciją, finansinį produktą, DUK, straipsnį, apžvalgą ir vietinio verslo schemą, jei reikia, nurodydami tikslius subjektų ryšius (išdavėjas, jurisdikcija, produkto tipas, rizikos lygis, mokesčiai, tinkamumas).
• Autoriaus schema turi didžiausią poveikį „ChatGPT“ ir AI apžvalgoms, nes ji rodo turinio autoritetingumą ir patikimumą.
• Kurkite nuoseklius objektų signalus visoje svetainėje, schemoje ir už puslapio ribų: tuos pačius pavadinimus, žymes, reguliavimo numerius, vykdomuosius vardus ir vietos duomenis, kad sutvirtintumėte savo mazgą žinių diagramose, kurias naudoja ir „Google“, ir AI padėjėjai.

Schemos / subjekto dėmesio sritys pagal prekės ženklo tipą

Prekės ženklo tipas	Didelio poveikio schemos / objekto dėmesys	Kodėl tai svarbu
Bankai	Autorius, organizacija, vietinis verslas / filialas, produktas (sąskaitos, kortelės, paskolos), DUK puslapis, apžvalga.	Padeda AI susieti filialus, produktus, mokesčius ir tinkamumą vietinėms ir tikslinėms užklausoms, gerinant įtraukimą į AI rekomendacijas.
Draudikai	Autorius, organizacija, draudimo agentūra / vietinis verslas, produktas (politikos), DUK puslapis, pretenzija / kaip (jei reikia).	Išaiškinami aprėpties tipai, auditorijos ir procesai, sumažinant klaidingą supratimą apie „geriausią X draudimą“.
FinTech	Autorius, programinės įrangos programa / finansinis produktas, organizacija, straipsnis, DUK puslapis, apžvalga, įvykių / funkcijų subjektai (pvz., API, integracijos).	Sujungia platformą, kad būtų galima naudoti bylas, kategorijas ir partnerius, palaikydamas AI atsakymus apie „įrankius Y“ ir kategorijų sąrašus.

5. Dažnos SEO/GEO klaidos finansinėse organizacijose

Pramonės apžvalgos ir auditai išryškina pasikartojančias su finansais susijusias SEO klaidas, kurios kenkia ir reitingams, ir pasitikėjimui. Didžiausią poveikį turi šie:

• Atitikties vertinimas kaip pasekmė: turinys pradedamas naudoti prieš teisinę peržiūrą arba privatumo ir (arba) rizikos kalba yra paslėpta arba nenuosekli, todėl atsiranda teisinis poveikis ir silpnėja E?E?A?T.
• Bendras, plonas arba pasenęs turinys didelės svarbos temomis: puslapiai, kurie neatspindi naujausių tarifų, taisyklių ar produktų sąlygų, greitai praranda pasitikėjimą tiek naudotojais, tiek paieškos sistemomis.
• Techninių ir saugos pagrindų nepaisymas: lėti puslapiai, neveikiančios nuorodos, prasta mobiliojo ryšio naudotojo sąsaja ir silpna saugumo praktika vis dar yra įprasta ir ypač žalinga finansiniams prekių ženklams, kurių saugumas yra pagrindinis pasitikėjimo signalas.
• Silpni vietiniai ir ne puslapių signalai: nepakankamai optimizuoti vietiniai profiliai ir žemos kokybės arba negausios atgalinės nuorodos, ypač skirtos regioniniams bankams ir brokeriams, kenkia konkurencingoms vietinėms ir kategorijų užklausoms.

SEO lyderiams geriausia praktika yra derinti kas ketvirtį atliekamą „YMYL būklės patikrinimą“ (turinio naujumas, atsisakymai, įkainiai, vidinės nuorodos) su griežta technine / saugumo SLA ir aiškiu senų puslapių naudojimo nutraukimo procesu.

6. Ateities SEO prioritetai 2026 m

Duomenys apie AI paieškos srautą ir AI pritaikymą rodo, kad DI vadovaujamų atradimų skaičius kasmet auga kelis kartus, o finansai yra viena labiausiai paveiktų vertikalių. Konkrečiam sektoriui skirtose fintech SEO prognozėse 2026 m. pabrėžiama, kad „Google“ AI režimai pateiks sintezuotas įžvalgas tiesiai iš „patikimų šaltinių“, kurios bus vis labiau individualizuotos.

2026 m. finansinių paslaugų rinkodaros specialistai turėtų teikti pirmenybę:

• GEO + klasikinis SEO: Aiškiai optimizuokite dirbtinio intelekto atsakymų varikliams (aiškūs objektai, schema, DUK, kiekybiškai įvertinami teiginiai su šaltiniais, ekspertų priskyrimas), kartu gerindami tradicinius reitingus ir PR.
• Turinio valdymas ir atnaujinimas: atnaujinkite tarifus, taisykles, produkto funkcijas ir DUK, kad tiek paieškos varikliai, tiek dirbtinio intelekto sistemos teiktų pirmenybę jūsų turiniui, nes jis bus naujausias ir patikimas.
• EEAT plačiu mastu: vykdykite ekspertų peržiūrą, matomus įgaliojimus, skaidrią metodiką ir geros reputacijos citatas visame patariamajame turinyje, palaikydami su finansais susijusius viešuosius ryšius ir skaitmeninių institucijų kūrimą.
• Techninė, sauga ir duomenų kokybė: palaikykite puikų pagrindinį žiniatinklio gyvybingumą, mobiliojo naudojimo UX ir saugos atitiktį bei švarias, gerai struktūrizuotas turinio saugyklas, kad RAG/AI sistemos galėtų tiksliai indeksuoti ir nuskaityti jūsų medžiagą.

Tikėtina, kad fintech ir draudimo įmonėms dabar didžiausias skirtumas yra tai, kaip gerai galite naudoti GEO ir pritaikyti atitikties DI turinio darbo eigas į esamą puslapyje / techninę sistemą, kad kiekvienas naujas turtas būtų „parengtas dirbtiniam intelektui“, atitiktų reikalavimus ir būtų sukurtas taip, kad laimėtų nuorodas ir citatas.

Ką tai reiškia finansiniams prekių ženklams 2026 m

Finansinėms paslaugoms vis labiau žengiant į AI vadovaujamą atradimą, prekės ženklai, kurie išsaugos matomumą, bus ne tie, kurie automatizuojasi greičiausiai, o tie, kurie sukuria stipriausius pagrindus.

Struktūrizuoti duomenys, turinio valdymas, atitinkantis atitiktį, techninis saugumas ir tikra ekspertų teisė nebėra neprivalomi. Tai yra mechanizmai, kuriais užsitarnaujamas pasitikėjimas tiek paieškos sistemomis, tiek generacinėmis sistemomis.

Finansų rinkodaros specialistams, planuojantiems 2026 m. ir vėliau, kryptis aiški. SEO turi būti traktuojamas ne kaip srauto svertas, o kaip strateginis tikslumo, matomumo ir ilgalaikės prekės ženklo vertės kontrolės taškas, paremtas finansinių paslaugų SEO agentūros specialistų patirtimi.

Finansų įmonių rinkodaros lyderiai turėtų sutelkti dėmesį į įdarbinimą arba mokyti vidines komandas dirbti su AI įrankiais. Sukūrę griežto testavimo ir greito pritaikymo kultūrą, turėsite konkurencinį pranašumą.

Daugiau istorijų žiūrėkite čia.

„Vibe“ kodavimas užvaldė technologijų pramonę, ir laimi ne tik pasaulio mylimieji ir replitai. Startuoliai, kuriantys infrastruktūrą už jų, taip pat pelno pinigus.

Supabase, atvirojo kodo duomenų bazių platforma, kuri tapo pagrindine vibracinio kodavimo pasaulio pasirinkimo sistema, praėjus vos mėnesiams po 200 milijonų dolerių vertės 2 mlrd. Tačiau vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius Paulas Copplestone’as turi stebėtiną strategiją: jis nuolat atsisako milijonų dolerių įmonių sutarčių su daug pinigų turinčių, bet reiklių klientų. Vietoj to jis lažinasi, kad jei laikysis savo produkto vizijos, pasaulis ateis pas jį. Iki šiol jis buvo teisus.

Šiandien „TechCrunch’s Equity“ podcast’e Julie Bort susėdo su Copplestone ir ištyrė „Supabase“ augimą ir tai, ką tai reiškia „vibe“ kodavimui, kūrėjams ir duomenų bazių milžinams, kurie istoriškai valdė šią rinką.

Prenumeruokite „Equity“ „Apple Podcasts“, „Overcast“, „Spotify“ ir visas transliacijas. Taip pat galite sekti „Equity“. X ir gijos, @EquityPod.

https://www.youtube.com/watch?v=8isq9mux08g

PG įmonės kuria labai lauktas įmonių spektaklius, tačiau rezultatai yra nepaprastai nenuoseklūs. Tik šią savaitę „Deloitte“ paskelbė, kad visus 500 000 darbuotojų išleidžia „Antropic“ Claude’ą. Tą pačią dieną Australijos vyriausybė privertė „Deloitte“ grąžinti sutartį, nes jų AI sukurta ataskaita buvo suklastota su padirbtomis citatomis. Tai puikus momentinis vaizdas, kur mes esame: įmonės, lenktyniaujančios priimti AI įrankius, kol jos nesugalvojo, kaip juos naudoti atsakingai.

Šiame „Equity“ epizode Kirstenas Korosecas, Anthony Ha ir Seanas O’Kane’as įsitraukė į nepatogią AI realybę darbo vietoje, taip pat finansavimo naujienos ir reguliavimo dramos visose technologijose ir transportavime.

Klausykite viso epizodo, kad išgirstumėte daugiau naujienų iš savaitės, įskaitant:

• „Zendesk“ tvirtinimas, kad nauji AI agentai gali autonomiškai sutvarkyti 80% klientų aptarnavimo bilietų, o kas nutinka kitiems 20%

„Equity“ yra „TechCrunch“ pavyzdinis podcast’as, kurį prodiusuoja Theresa Loconsolo, ir įrašai kiekvieną trečiadienį ir penktadienį.

Prenumeruokite mus „Apple“ transliacijose, apsiniaukusi, „Spotify“ ir visuose aktoriuose. Jūs taip pat galite sekti nuosavybę X ir gijos, @equityPod.

Šią savaitę „Openai“ ir „Oracle“ sukrėtė rinkas 300 milijardų dolerių, penkerių metų susitarimu, dalį naujo verslo, kuris išsiuntė debesų teikėjo atsargų didėjimą. Bet galbūt rinkos neturėjo būti nustebinti. Sandoris yra priminimas, kad, nepaisant „Oracle“ palikimo statuso, įmonė vis dar vaidina svarbų vaidmenį AI infrastruktūroje.

Kalbant apie „Openai“ pusę, susitarimas buvo labiau atskleistas, nei rodo detalių trūkumas. Viena vertus, pradedantiesiems noras mokėti tiek už skaičiavimą, nei išmatuoti startuolio apetitą – net jei neaišku, iš kur gaunamas elektros energija į valdžią, iš kurios atsiranda arba kaip jis už jį sumokės.

Chiragas DeKate, tyrimų įmonės „Gartner“ viceprezidentas, „TechCrunch“ sakė, kad aišku, kodėl abi pusės domėjosi šiuo susitarimu. Jis pažymėjo, kad „Openai“ yra prasminga dirbti su keliais infrastruktūros tiekėjais. Tai taip pat diversifikuoja bendrovės infrastruktūrą – paskirsto riziką tarp kelių debesų tiekėjų – ir suteikia „Openai“ didinimo pranašumą, palyginti su konkurentais.

„Atrodo, kad„ Openai “sukuria vieną iš išsamiausių pasaulinių AI superkompiuterių pagrindų, kad būtų ekstremalus mastas, prireikus nustatymo mastelio nustatymas“, – teigė Dekate. „Tai yra gana unikali. Tikriausiai tai yra pavyzdinė, kaip turėtų atrodyti modelio ekosistema.”

Kai kurie pramonės stebėtojai išreiškė nuostabą, kad dalyvavo „Oracle“, nurodydamas sumažėjusį bendrovės vaidmenį AI bumas, palyginti su debesų konkurentais, tokiais kaip „Google“, „Microsoft Azure“ ir AWS. Tačiau DeKate teigia, kad stebėtojai neturėtų būti taip nustebinti: „Oracle“ anksčiau dirbo su hiperscaleriais ir teikia infrastruktūrą „Tiktok“ dideliam JAV verslui.

„Per kelis dešimtmečius jie iš tikrųjų sukūrė pagrindines infrastruktūros galimybes, leidžiančias jiems suteikti ekstremalų mastą ir našumą kaip pagrindinę debesų infrastruktūros dalį“, – teigė Dekate.

Mokėjimas ir galia

Tačiau net ir tada, kai akcijų rinka švenčia sandorį, trūksta pagrindinių detalių ir išlieka klausimai apie galią ir mokėjimą.

Per pastaruosius metus „Openai“ paskelbė daugybę investavimo į infrastruktūrą investavimo, kiekvienas iš jų turi akį nukreiptą kainų etiketę. „Openai“ įsipareigojo išleisti apie 60 milijardų dolerių per metus už „Oracle“ skaičiavimą ir 10 milijardų dolerių, kad sukurtų pasirinktinius AI lustus su „Broadcom“.

Tuo tarpu „Openai“ sakė, kad birželio mėn. Jis pasiekė 10 milijardų dolerių metines pasikartojančias pajamas, palyginti su maždaug 5,5 milijardo dolerių pernai. Šis skaičius apima pajamas iš įmonės vartojimo produktų, „ChatGPt“ verslo produktų ir jo API. Ir nors jos generalinis direktorius Sam Altmanas nutapė rožinį savo ateities perspektyvų vaizdą pagal abonentus, produktus ir pajamas, įmonė kasmet dega per milijardus dolerių grynaisiais.

Galia yra dar vienas klausimas, tiksliau, kai įmonės planuoja įsigyti energijos, reikalingos šiam skaičiavimo lygiui paleisti.

Pramonės stebėtojai prognozavo artimiausio laikotarpio gamtinių dujų padidėjimą, nors saulės ir baterijos, be abejo, yra geresnės galimybės tiekti energiją greičiau ir už mažesnes sąnaudas daugelyje rinkų. Technikos kompanijos taip pat lažinasi dėl branduolinės energijos.

Nepaisant rinkos judančių antraščių, numatomo „Openai“ augimo energijos poveikis nėra visiškai netikėtas. Tikimasi, kad duomenų centruose iki 2040 m. Iki 2040 m. Vartikins 14% visos elektros energijos, rašoma vakar „Rhodium Group“ pranešime.

„Compute“ visada buvo suvaržymas AI įmonėms, tiek, kad investuotojai nusipirko tūkstančius „Nvidia“ lustų, kad užtikrintų, jog jų startuoliai turi prieigą prie reikalingos galios. Pranešama, kad Andreessenas Horowitzas įsigijo daugiau nei 20 000 GPU, o Nat Friedman ir Daniel Gross nuomojosi prieigą prie 4000 GPU klasterio (nors galbūt „Meta“ tai priklauso dabar).

Tačiau skaičiavimas yra be vertės be galios. Siekdamos užtikrinti, kad jų duomenų centrai išliks sultys, stambios technologijų kompanijos užsiėmė saulės energijos ūkiais, pirkdama atomines elektrines ir rašalo sandoriai su geoterminiais startuoliais.

Iki šiol „Openai“ tame priekyje buvo gana tylūs. Generalinis direktorius Sam Altmanas į energetikos sektorių, įskaitant Oklo, Helion ir Exowatt, pateikė keletą garsių lažybų, tačiau pati įmonė neišmetė pinigų į tokią erdvę kaip „Google“, „Meta“ ar „Amazon“.

Su 4,5 gigavatų skaičiavimo susitarimu, kuris netrukus gali pasikeisti.

Bendrovė gali vaidinti netiesioginį vaidmenį, mokėdama „Oracle“, kad galėtų tvarkyti fizinę infrastruktūrą – tai, kas turi didelę patirtį – lygiai taip pat, kaip Altmanas investavo į pradedančiuosius, suderintus su „Openai“ būsimais galios poreikiais. Tai paliks bendrovei „turto šviesą“, tai, kas neabejotinai patiks jos investuotojams ir padės išlaikyti jos vertinimą su kitomis programine įranga orientuota AI startuoliais, o ne su senosiomis technologijų firmomis, kurioms tenka našta verta infrastruktūra.

Penktadienį startuolis, pavadintas „Fable“, paskelbė ambicingą, jei galvos apdangalą, planuoja atkurti prarastas 43 minutes Orsono Welleso klasikinio filmo „The Magnificent Ambersons“.

Kodėl startuoliai yra sąskaita, kaip „Netflix of AI“ ir neseniai surinko pinigus iš „Amazon“ „Alexa“ fondo, kalbant apie filmo, kuris pirmą kartą buvo išleistas 1942 m., Perdaryti?

Na, įmonė sukūrė platformą, leidžiančią vartotojams kurti savo animacinius filmus su AI raginimais – „Fable“ pradeda nuo savo intelektinės nuosavybės, tačiau ji turi ambicijų pasiūlyti panašias galimybes su Holivudo IP. Tiesą sakant, jis jau buvo naudojamas kuriant neteisėtus „South Park“ epizodus.

Dabar „Fable“ pristato naują AI modelį, kuris tariamai gali generuoti ilgus, sudėtingus pasakojimus. Per ateinančius dvejus metus režisierius Brianas Rose’as, kuris jau penkerius metus praleido dirbdamas skaitmeniniu būdu rekonstruoti originalią Velso viziją – planuoja naudoti šį modelį, kad perdarytų prarastą filmuotą medžiagą iš „Magnificent Ambersons“.

Pažymėtina, kad „Fable“ negavo teisių į filmą, todėl tai tapo perspektyvu technologijos demonstracine versija, kuri greičiausiai niekada nebus išleista plačiajai visuomenei.

Kodėl „Ambersons“? Jei nesate „Welles“ mėgstantis kinefilą, spėju, kad tai skamba kaip neaiškus skaitmeninio prisikėlimo pasirinkimas.

Net tarp klasikinių kino mėgėjų antrasis Welleso filmas užgožia vyresnį, garsesnį brolio ir seserį. Nors „Citizen Kane“ dažnai vadinamas didžiausiu visų laikų filmu, „Ambersons“ prisimenamas kaip prarastas šedevras, kurį studija išėmė iš režisieriaus rankų, dramatiškai supjaustydamas jį ir pridedant neįtikinamą laimingą pabaigą.

Filmo reputacija – praradimo jausmas ir tai, kas galėjo būti – yra tai, kas sudomino „Fable“ ir „Rose“. Tačiau verta pabrėžti, kad vienintelė priežastis, dėl kurios mums rūpi „nuostabūs Ambersons“ šiandien, yra dėl Welleso – dėl to, kaip jis atitraukė jo Holivudo karjerą ir kaip net ir dėl sumažėjusios formos jis vis dar atskleidžia tiek daug jo filmų kūrimo genijaus.

Tai dar labiau stebina, kad fabula, matyt, nesugebėjo pasiekti Welleso dvaro. Davidas Reederis, kuris tvarko „Welles“ dukters Beatričės dvarą, apibūdino „Variety“ projektą kaip „bandymą sukurti Velso kūrybinio genialumo užpakalį“ ir teigė, kad tai bus ne kas kita, kaip „grynai mechaninis pratimas be jokio unikalaus novatoriško mąstymo (iš) kūrybinės jėgos, kaip Welles“.

Nepaisant Reederio kritikos, jis atrodo mažiau nusiminęs dėl minties bandyti atkurti „Ambersons“ ir dar daugiau dėl to, kad dvaras nebuvo „netgi mandagumo mandagumui“. Galų gale jis pažymėjo: „Estate apėmė AI technologiją, kad sukurtų balso modelį, skirtą naudoti VO darbui su prekės ženklais“.

Aš nesu toks atviras. Net jei Buvo konsultuojamasi su Welleso įpėdiniais ir kompensuojama, aš neturėčiau jokio susidomėjimo šiuo naujuoju „Ambersons“, kaip ir aš neturiu jokio susidomėjimo išgirsti skaitmeninį „Welles“ legendinio balso, naudojamo naujiems produktams.

Dabar „Welles“ gerbėjai žino, kad tai nėra pirmas kartas, kai kiti filmų kūrėjai bandė po mirties sutvarkyti ar baigti jo filmus. Bet bent jau tie bandymai panaudojo filmuotą medžiagą, kurią Wellesas pats nušovė. Tuo tarpu „Fable“ savo planuojamą požiūrį apibūdina kaip AI ir tradicinių filmų kūrimo hibridą – matyt, kai kurios scenos bus pertvarkytos su šiuolaikiniais aktoriais, kurių veidai bus pakeistos į originalių aktorių skaitmenines rekreacijas.

Nepaisant absurdiškumo pranešti apie tokį projektą be filmo teisių ar Welleso dukters palaiminimo, bent jau Rose, atrodo, motyvuoja tikrą norą pagerbti Welleso viziją. Pavyzdžiui, pranešime apie tai, kodėl jis nori atkurti filmą, Rose’as liūdėjo sunaikinti „keturių minučių trukmės, nenutrūkstamą judančio fotoaparato kadrą, kurio netektis yra tragedija“, tik 50 sekundžių likusio filme liko tik 50 sekundžių.

Aš dalinuosi jo praradimo jausmu, tačiau taip pat manau, kad tai yra tragedija, kurios AI negali atsisakyti.

Nesvarbu, kaip įtikinamai fabula ir Rose gali susiuvami savo pačių to stebėjimo kadro versiją, tai bus jų Šūvis, o ne Wellesas, užpildytas Frankenstedined replikomis Joseph Cotten ir Agnes Moorehead, o ne patys aktoriai. Jų galutinis produktas nebus „Welles“ versija „Magnificent Ambersons“, kurią RKO sunaikino daugiau nei prieš 80 metų. Draudžiant stebuklingą prarastų filmų atradimą, ši versija nebėra amžinai.

Navinas Chaddha, 55-erių Silicio slėnio įmonės „Mayfield“ generalinis direktorius, lažinasi dėl AI sugebėjimo pertvarkyti žmonių sunkias pramonės šakas, tokias kaip konsultacijos, įstatymai ir apskaita. Investuotojas veteranu, kurio pergalės yra „Lyft“, „Poshmark“ ir „Hashicorp“, neseniai aptartas „TechCrunch“ griežtas vakaras Menlo parke, kodėl, jo manymu, „AI komandos draugai“ gali sukurti programinę įrangą panašios maržos tradiciškai trunkančiuose sektoriuose, o kodėl startuoliai dabar turėtų būti nukreipti į apleistus ryšius, o ne konkuruoti su jais, kaip ir „Accenture“. Medžiaga kartais būna sunkiau, nei numato Silicio slėnis. Šis pokalbis buvo lengvai redaguotas dėl ilgio ir aiškumo.

Jūs manote, kad advokatų kontoros, konsultavimo įmonės ir apskaitos paslaugos-bendrai 5 trilijonų dolerių rinka-visiškai pergalins AI pirmosios įmonės, veikiančios su programine įranga panašiomis maržomis. Įrodykite tai. Ką matėte ne tik „PowerPoint“ pristatymuose?

Manau, kad įmonės, kuri versle veikia daugiau nei 50 metų, pranašumas yra tas, kad ji matė visas tendencijas: nuo pagrindinio kompiuterio iki minicomputers iki PCS, interneto, iki mobiliojo, debesies, socialinio ir dabar šios AI eros. Pavyzdys, kurį pateikčiau, yra devintojo dešimtmečio pabaigoje, atsirado ši e-verslo koncepcija, tai buvo: jei aš esu fizinis verslas, aš negaliu išgyventi, jei esu tik plytas ir skiedinys; Man reikia spustelėti ir skiedinį. Tada užsakomųjų paslaugų tendencija tapo tendencija, o perkėlimas tapo didele tendencija. Negalėjote sukurti programinės įrangos paslaugų įmonės, kurioje nėra buvimo Indijoje ar vienoje iš kylančių rinkų. Tas pats nutiko su tiekimo grandinėmis ir gamyba – Kinija ir Taivano rožė. Taigi, kas yra ši nauja era su AI? Aišku, AI yra 100x jėga, o AI bendradarbiauja su žmonėmis, tikiuosi, kad taps geresniais. Ir aš manau, kad taip yra, ir tai padės pervardyti verslą.

Daugybę pasikartojančių užduočių atliks AI … ir bus du modeliai. Vienas yra tas, kad jūs augate organiškai. Antra, jūs augate neorganiškai. . .

Ar galite pateikti konkretų pavyzdį, kaip tai veiks?

Kokius dalykus gali padaryti LLM ar AI? Na, tarkime, kad turiu įgyvendinti „Salesforce“. Kas nori eiti atlikti tą darbą? Žmogus ateis ir pasakys: „Aš esu tavo kliento vadovas. Jūs turite įgyvendinti „Salesforce“. Tai tas pats dalykų rinkinys. Naudokite AI kaip arklį, kad tai padarytumėte, ir kad ir ką AI negali padaryti, turėkite žmogų kilpoje.

Staiga, jei pradėsite daryti tokius dalykus, galite atlikti mažiau darbo, kurį atlieka žmonės, ir daugiau darbo, kurį atlieka AI, ir (klientai) moka tik už AI, kai (jie) ja naudojasi.

Ir rinka (įėjimas) neturėtų būti vykdomas po (didelių konsultacijų ir IT įmonių), tokių kaip „Accenture“, „Infosys“ ar TCS. Eik po apleistų masių. JAV yra 30 milijonų mažų kompanijų, o 100 milijonų visame pasaulyje negali sau leisti žinių darbuotojų. Pateikite jiems paslaugą kaip programinę įrangą. Jie sako: „Man reikia registratūros darbuotojo. Man reikia planavimo priemonės. Man reikia, kad kažkas sukurtų mano svetainę …“ AI turėtų būti įpratęs (kurti) pradedančiųjų finansavimo formas, turint tam tikrą žmogišką (dalyvavimą) deryboms. Jūs nekonkuruojate su pasaulio akcentu. Jūs einate paskui fragmentiškus rinkas, kur užuot apmokestinę valandą, užuot apmokestinę rangovą per mėnesį, jūs imate už renginį.

Taigi rezultatams pagrįsta kainodara, o ne pagal laiką pagrįstą atsiskaitymą.

Taip, tai pagrįsta rezultatais, taip. . . Debesų atsiskaitymas yra toks; Elektra yra tokia. . .Jei 80% darbo atliks AI, jis gali turėti nuo 80% iki 90% bendrosios maržos. Žmonės vis dar gali turėti 30–40% maržą. Jūs galėjote sumaišyti nuo 60% iki 70% ir gauti nuo 20% iki 30% grynųjų pajamų. Ir patikėk, dauguma paslaugų įmonių uždirba pinigus. Technikos kompanijos to nedaro. Jie gyvena už rizikos pinigus, o paskui viešosios rinkos pinigus.

Jūs ką tik prieš kelias savaites vadovavote įmonei, vadinamai „Gruve“, seriją. Tai „AI Tech Consulting Startup“. Ką matėte jo ankstyvuosiuose klientų pilotuose?

Manau, kad būtent čia atsitinka neorganinio ir organinio derinys. („Gruve“ įkūrė labai sėkmingi įkūrėjai, kurie anksčiau (ir) įkrovė dvi paslaugas, ir uždirbo po 500 mln. USD pajamų ir nuo 50 iki 100 mln. USD pelno. Jie pradėjo šį kartą ir pasakė: „Ką mes žinome? Mes žinome saugumą “. Taigi jie įsigijo 5 mln. Visas augimas nuo šio momento įvyks per AI. “ Ir jie išaugo (5 mln. USD) iki 15 USD (milijonas) per šešis mėnesius. Kodėl aš moku už visus šiuos saugumo žmones? “ Jei jūs perkeliate, (pardavėjas tradiciškai apmokestino) 10 000 USD per mėnesį. Jei įsilaužsite, jei yra įvykis, jei aš į jį pažiūrėsiu, tada jūs mokate man. “

Ar tokios kompanijos kaip „McKinsey“ negali tiesiog nusipirkti šių AI galimybių? Jie turi didelius verslus, kurių nenori prarasti.

Taip, aš manau, kad tai įvyks, kad ateina novatoriaus dilema. Kai įmonės programinės įrangos įmonės, kurios buvo amžinos licencijos kompanijos, matė, kad „SaaS“ kompanijos atsirado, jos nenorėjo priimti (modelio), nes ((SaaS kompanijos) moka įmones kas mėnesį, o ne penkerius metus. Įmonių įmonės taip pat surinko 20% priežiūros mokestį. Buvo sunku (jiems) išlipti iš to narkotikų ir pasakyti: „O, aš tave apmokestinsiu kas mėnesį“. Verslo modelio naujovė buvo pagrindinis dalykas. Jie to nepadarė. Taigi, McKinsey ir „Accenture“, turint tiek daug dislokacijos, jie bus užsiėmę tarnaudami savo klientams (todėl aš patariu steigėjams) eiti po apleistų masių. Išsiaiškinkite unikalią rinkos strategiją ir aptarnaujate ką nors („Accenture“ negali patekti į rinką).

Bet jie taip pat bus permąstyti. Taigi šios mažos įmonės, kurios šiandien nekonkuruoja su jomis, pažymi mano žodžius: per 10 metų jos konkuruos su jomis. Ir tos didelės įmonės – „McKinsey“, „BCG“, „Accenture“, „TCS“, „Infosys“ – visos turi novatoriaus dilemą (ir klausia savęs): Kada aš tai darau? (Kada aš pereisiu prie rezultatais pagrįsto AI modelio?), Nes, kaip valstybinė įmonė, mano pajamos sumažės nuo nuspėjamų pajamų prie komunalinių pajamų.

Iš savo neseniai surinktų lėšų išleidote 100 milijonų dolerių, kad galėtumėte skirti „AI komandos draugams“ praėjusį rudenį. Kas daro tikrą AI komandos draugą, palyginti su AI įrankiu?

Pramonėje yra daugybė žodžių. Pirmiausia tai buvo kopilotai, paskui AI įrankiai, AI agentai, AI komandos draugai. Taigi „Mayfield“ tezė yra ta, kad AI komandos draugas yra skaitmeninis kompanionas, bendradarbiaujantis su žmogumi dėl bendrų tikslų ir siekia geresnių rezultatų. Technologija, prie kurios ji gali būti sukurta, gali būti agentinės technologijos ar kopilotos. Tai pasireiškia: „Aš esu žmogiškųjų išteklių komandos draugas. Aš esu pardavimo inžinerijos komandos draugas“. Tikslas yra nepakeisti; Tikslas yra suburti ir bendradarbiauti kartu.

Kai žmonės pradėjo kalbėti apie komandos draugus ir padėjėjus, tai skambėjo romanu, tačiau man įdomu, ar tai atrodys be galo, nes daugiau žmonių praranda darbą. Ar Silicio slėnis turi rinkodaros problemų?

Visiškai teisus, ir aš manau, kad mums reikia jo ne cukraus. Turime tai spręsti. . .Yes, bus darbo perkėlimas, tačiau žmonės yra protingi. Jie yra žokėjas. Arklys čia yra AI. Mes patys įsivaizduosime. Mes patys išradsime. Šiandien pagrindinis dėmesys skiriamas išlaidų mažinimui, tačiau mes išsiaiškinsime, kaip išplėsti savo rinkas, kaip padidinti pajamas. Tai atsitinka su kiekviena ateinančia technologijos banga. Kai „Microsoft Word“ atėjo į kompiuterius darbalaukyje, žmonės galvojo (vykdomieji padėjėjai). Tada atėjo „Excel“ ir apskaičiavus buhalterius – visi manė, kad jie yra ne verslai. Tą patį matėme su „Uber“ ir „Lyft“. Žmonės manė, kad taksi vairuotojai išnyks. Bet kas nutiko? Rinkos išsiplėtė.

Mano tezė yra tokia, kaip besivystančios rinkos, tokios kaip Indija, Kinija ir Afrika, niekada neturėjo fiksuotų linijų – jūs negalėjote kasti varis, todėl jos ėjo belaidžiai, koriniai – būtent tai nutiks daugelyje rinkų. PG atliks darbą, kuriame žmonės net nėra prieinami tarnauti tam klientui. Taigi, ilgai man labai, aš labai, labai bauginantis. Trumpame bėgyje bus skausmas, bet jokio skausmo, jokio pelno.

Kalbėdamas apie kodavimą, neseniai paskelbtas “„Vibe Coding“ sandoris, orientuotas į šešių mėnesių Izraelio bendrovę, kuri per mėnesį ką tik pasiekė 250 000 vartotojų ir 200 000 USD per mėnesį. Jį nusipirko kita Izraelio bendrovė „Wix“ už 80 milijonų dolerių grynaisiais. Ar ši matematika jums turi prasmę?

Tiesą sakant, šiomis dienomis nė viena matematika neturi prasmės. Mes esame AI amžiuje. Jūs nežinote, kas nutiks. Aš nustebau, kad turėdami 2,4 mln. USD (metines pasikartojančias) pajamas, jos pardavė tik už 80 milijonų dolerių. Maniau, kad tai bus 800 milijonų dolerių, tiesa? (Juokiasi.) Šiandieniniame pasaulyje jūs nežinote. Tai rinka.

Kaip investuojate į tą rinką?

Štai kur slaptas receptas yra iš žmonių, kurie yra įrodyti investuotojai. Jie nulaužė kodą. Tai nėra mokslas; Tai menas. Tai panašu į 10 000 valandų (taisyklė): kuo daugiau praktikuoji, tuo geriau gausite. O firmos, kurios gyvuoja 50 ar 60 metų – mes matėme visokių burbulų.

„Nr. One“ taisyklė yra, turėkite savo „North Star“. Turėkite discipliną ir neturite FOMO, nes Fomo yra už avis. Ir jei turite tuos du ar tris dalykus, savo strategiją ir nebijokite (jums viskas gerai). Tiesiog nepamirškite vieno dalyko: žmonėms (šioje auditorijoje), kurie yra VC, mes esame pinigų tvarkymo versle. Mes ne apie logotipų rinkimą. Mes ketiname imtis nedidelių pinigų sumų ir padaryti juos didesnius.

Šios ciklo dalies metu bus uždirbta daug pinigų. Bet aš manau, kad 80% žmonių praras pinigus. Jie nežino, ką daro.