Kai Markas Lee buvo Harvardo teisės studentas, prekės ženklo klasė jį paveikė stulbinančiu padirbinėjimo mastu – neteisėta pramonės, kurios vertė daugiau nei 3 trilijonai dolerių per metus, ir nustatė jį netikėtu verslumu.

„Aš visada domėjausi technologijomis ir pradedančiomis įmonėmis, tačiau niekada negalvojau, kad būsiu verslininkas. Aš maniau, kad tapau teisininku; dauguma mano šeimos narių yra teisininkai, o praktikuojantys įstatymai jautėsi kaip natūralus kelias“, – sakė Lee išskirtiniame interviu „TechCrunch“. Tačiau kai jis pateko į Harvardo įstatymus, išsilavinimas nebuvo toks, kokio tikėjosi, sakė Lee ir pridūrė, kad jis pradėjo abejoti, ar tinkamai tinka korporatyvinio advokato karjera.

Taigi aš pradėjau tyrinėti įvairias idėjas. Vieną dieną vedžiau prekės ženklo klasę ir sužinojau, kad padirbinėjimas yra didžiausia pasaulyje nusikalstama įmonė, 3 trilijonai dolerių vertės padirbtų produktų, prekiaujamų kiekvienais metais, apie 8% pasaulinės prekybos. Mane sukrėtė „Covid“, nes viskas judėjo internete, ši jau masinė rinka augo 20% per metus, kurdavo rinkos programas ir socialinę žiniasklaidą. „Aš tai mačiau kaip universalią problemą ir tą, kurią buvo galima išspręsti naudojant technologiją, kurios tuo metu buvau aistringa: kompiuterio matymas“.

Ši įžvalga tapo „Marqvision“-įmonės, kurią jis vėliau įkūrė 2021 m. Misija buvo tiesmukiška, tačiau ambicinga: „Hists“ naudojama kompiuterinė vizija kovoti su padirbinėjimu ir prekės ženklo pažeidimu pasauliniu mastu.

Greitai į priekį iki 2025 m., O „LA Headquartered AI Startup“ uždarė 48 mln.

Maždaug pusė šviežio kapitalo bus išplėstas savo AI ir inžinerijos komandų išplėtimas, kad paspartintų automatizavimą ir integruotų generatyvinę AI per savo produktų rinkinį. Dar 10 milijonų dolerių yra skirta už tai, kad platformos įmonė būtų pasirengusi, nes įmonė pereina į viršų, kad nukreiptų didesnius prekės ženklus, o papildomi 10 milijonų dolerių bus finansuojama regioninė plėtra. Jau aktyviai JAV, Korėjoje, Kinijoje ir Europoje, „Marqvision“ dabar atvyksta į Japoniją, pabrėždama IP įstatymo be sienų pobūdį ir bendrovės postūmį visame pasaulyje.

Finansavimui vadovavo „Peak XV Partners“ – buvusi „Sequoia Capital India & Sea“ – dalyvavo „Salesforce Ventures“, HSG (buvusi „Sequoia China“), „Coral Capital“ ir Michaelas Seibelis, „Y Comminator“ partneris. Grįžtantys rėmėjai, įskaitant YC, „Altos Ventures“ ir „Atinum Investment“, taip pat prisijungė prie raundo.

„Vis labiau aukščiausio lygio investuotojai ieško technologijų kompanijų, kurios pasitelkia AI ne tik siekdami padidinti produktyvumą, bet ir iš esmės pakeisti paslaugų teikimą“,-aiškino Lee. „AI plečia bendrą adresuojamą programinės įrangos rinką, pradedant efektyvumo įrankiais, vykdant patį darbą-atlaisvinti daugiau nei 10 trilijonų dolerių rinkos galimybes. Nors daugelis ankstyvųjų stadijų kompanijų eksperimentuoja su AI, kad sutrikdytų darbo reikalaujančias paslaugų pramonę, labai nedaugelis pasiekė ankstyvą augimo etapą mastu ir sukibimu.“

„Marqvision“ aptarnauja daugiau nei 350 klientų visame pasaulyje, pradedant nuo mados ir prabangos iki žaidimų, farmacijos, pramogų, automobilių ir vartotojiškos elektronikos. Pradėjimas siekė 1 mln. USD metinių pasikartojančių pajamų per aštuonis mėnesius, 10 mln. USD per trejus metus ir neseniai perėjo 20 mln. USD po ketverių metų, kasmet padvigubėjo.

„Mūsų tikslas yra 100 mln. USD ARR iki 2027 m. Vidurio“,-teigė Lee. „Augimas galėjo būti greitesnis, tačiau mes prioritetą teikėme dviem dalykams: teikti geriausią klientų patirtį ir sukurti keičiamą AI varomą pagrindą. Kaip valdoma paslauga, mes galime užsidirbti pinigų iš daugybės pasiūlymų, tačiau viskas susieja vieną pagrindinį pažadą-verčiantys pasaulinius prekės ženklus kontroliuoja jų skaitmeninį buvimą ir augina pajamas.”

Kadaise laikoma nepataikoma technologijos kategorija, „paslaugas“ iš naujo apibrėžia AI, kuri suteikia programinės įrangos mastelio mastelio ir efektyvumo. Šis poslinkis paskatino investuotojų susidomėjimą, nes „Peak XV“, „HSG“ ir „Salesforce“ įmonės palaiko įmonės viziją. Didelių kalbų modelių kilimas pakeitė savo pozicijas iš „programinės įrangos kompanijos su žmonėmis„ Loop “lyderiu iki kylančios AI LED paslaugų erdvės, ir tai sukėlė stiprią konkurenciją naujausiame finansavimo etape.

„Marqvision“ pradėjo kovoti su padirbinėjimais, naudodama AI, kad pastebėtų ir pašalintų netikrus produktus internete. Tobulėjant technologijai, startuolis nukreipė dėmesį į tai, kad būtų galima padėti prekės ženklams tiesiogiai susigrąžinti prarastas pajamas. Šiandien daugelis klientų praneša maždaug 5% pardavimų, todėl platforma yra vertinga ne tik legalioms komandoms, bet ir norėdami pasirinkti organizacijas, stebinčias pajamų poveikį, teigia Lee.

Kai Lee pirmą kartą pateikė „Marqvision“, jis įsivaizdavo 5 milijardų dolerių programinės įrangos bendrovę, pardavinėdama 50 000 USD įrankius 10 000 IP komandoms visame pasaulyje. Tačiau YC partneris Michaelas Seibelis paragino jį galvoti didesnį – ne tik programinę įrangą – permąstydamas, kaip veikia IP ir prekės ženklo profesionalai. Nuo to laiko „Marqvision“ išsiplėtė į valdomas paslaugas nuo galo iki galo. Dabar Lee mano, kad Lee yra 100 kartų didesnė nei jo pradinis planas.

Prekės ženklo apsauga paprastai apima pažeidimų, tokių kaip padirbinėjimai ir apsimetinėjimai, aptikimas ir pašalinimas, tuo tarpu prekės ženklo kontrolė tęsiasi toliau, suteikiant įmonėms galimybę valdyti savo buvimą elektroninės prekybos, socialinės žiniasklaidos, svetainių ir pokalbių platformose, pažymėjo Lee. Žvelgiant į ateitį, plane yra prekės ženklo intelektas, siūlantis įžvalgas apie tiekimo grandines, kainų nustatymo strategijas ir perpardavėjų tinklus.

„Mūsų vizija yra būti kiekvieno pasaulinio prekės ženklo, kuriam priklauso IP, pagrindas-tapti AI vadovaujama paslaugų platforma IP, turiniui ir prekės ženklo profesionalams visame pasaulyje“,-sakė Lee.

„Nvidia“ generalinis direktorius Jensenas Huangas sako, kad jo įmonės AI lustų našumas tobulėja greičiau nei istoriniai tempai, nustatyti Moore'o įstatyme, rubrikoje, kuri dešimtmečius lėmė skaičiavimo pažangą.

„Mūsų sistemos tobulėja daug greičiau nei Moore'o įstatymas”, – sakė Huangas antradienį interviu „TechCrunch”, ryte po to, kai perskaitė pagrindinį pranešimą 10 000 žmonių CES Las Vegase.

„Intel“ įkūrėjo Gordono Moore'o 1965 m. sukurtas Moore'o įstatymas numatė, kad tranzistorių skaičius kompiuterių lustuose kasmet padvigubės ir iš esmės padvigubės tų lustų našumas. Ši prognozė dažniausiai pasiteisino ir sukūrė sparčią pajėgumų pažangą ir smuko sąnaudas dešimtmečius.

Pastaraisiais metais Moore'o įstatymas sulėtėjo. Tačiau Huangas tvirtina, kad „Nvidia“ AI lustai juda spartesniu tempu; Bendrovė teigia, kad jos naujausias duomenų centro superlustas yra daugiau nei 30 kartų greitesnis dirbtinio intelekto išvadų darbo krūviams vykdyti nei ankstesnės kartos.

„Mes galime sukurti architektūrą, lustą, sistemą, bibliotekas ir algoritmus vienu metu”, – sakė Huangas. „Jei tai padarysite, galėsite judėti greičiau nei pagal Moore'o dėsnį, nes galite diegti naujoves visame kame.

Drąsus „Nvidia“ generalinio direktoriaus teiginys kyla tuo metu, kai daugelis abejoja, ar dirbtinio intelekto pažanga sustojo. Pirmaujančios dirbtinio intelekto laboratorijos, tokios kaip „Google“, „OpenAI“ ir „Anthropic“, naudoja „Nvidia“ AI lustus savo AI modeliams mokyti ir valdyti, o šių lustų pažanga greičiausiai lemtų tolesnę AI modelių pažangą.

Huangas atmeta mintį, kad AI pažanga lėtėja. Vietoj to jis teigia, kad dabar yra trys aktyvūs DI mastelio dėsniai: išankstinis mokymas, pradinis mokymo etapas, kai AI modeliai mokosi modelių iš didelio duomenų kiekio; po treniruotės, kuri tiksliai suderina AI modelio atsakymus naudojant tokius metodus kaip žmonių grįžtamasis ryšys; ir bandymo laiko skaičiavimas, kuris vyksta išvados fazėje ir suteikia AI modeliui daugiau laiko „mąstyti“ po kiekvieno klausimo.

„Moore'o įstatymas buvo toks svarbus kompiuterijos istorijoje, nes sumažino skaičiavimo išlaidas“, – Huangas sakė „TechCrunch“. „Tas pats nutiks darant išvadas, kur mes padidiname našumą, todėl išvados kaina bus mažesnė.

(Žinoma, „Nvidia“ tapo vertingiausia įmone Žemėje, įveikusi AI bumą, todėl Huangui naudinga tai pasakyti.)

„Nvidia“ H100 buvo pasirinktas lustas technologijų įmonėms, norinčioms mokyti dirbtinio intelekto modelius, tačiau dabar, kai technologijų įmonės daugiau dėmesio skiria išvadoms, kai kurios suabejojo, ar brangūs „Nvidia“ lustai vis tiek išliks pirmaujantys.

AI modeliai, kuriuose naudojamas bandymo laiko skaičiavimas, šiandien yra brangūs. Kyla susirūpinimas, kad OpenAI o3 modelis, kuriame naudojama padidinta bandymo laiko skaičiavimo versija, daugeliui žmonių būtų per brangu. Pavyzdžiui, OpenAI išleido beveik 20 USD už užduotį, naudodamas o3, kad pasiektų žmogaus lygio balus atliekant bendro intelekto testą. „ChatGPT Plus“ prenumerata kainuoja 20 USD už visą naudojimo mėnesį.

Pirmadienio pagrindiniame pranešime Huangas kaip skydą scenoje laikė naujausią Nvidia duomenų centro superlustą GB200 NVL72. Šis lustas yra 30–40 kartų greitesnis atliekant AI išvadų darbo krūvius nei ankstesni geriausiai parduodami „Nvidia“ lustai H100. Huangas sako, kad šis našumo šuolis reiškia, kad dirbtinio intelekto modeliai, tokie kaip OpenAI o3, kurie išvados fazėje naudoja daug skaičiavimų, laikui bėgant atpigs.

Huangas sako, kad apskritai daugiausia dėmesio skiria našesnių lustų kūrimui, o našesni lustai ilgainiui sukuria mažesnes kainas.

„Tiesioginis ir neatidėliotinas bandymo laiko skaičiavimo sprendimas tiek našumo, tiek kainos požiūriu yra padidinti mūsų skaičiavimo pajėgumus“, – Huangas sakė „TechCrunch“. Jis pažymėjo, kad ilgalaikėje perspektyvoje AI samprotavimo modeliai galėtų būti naudojami siekiant sukurti geresnius duomenis, skirtus AI modelių paruošimui ir mokymui po jų.

Neabejotinai matėme, kad AI modelių kainos per pastaruosius metus smuko, iš dalies dėl kompiuterių proveržių iš techninės įrangos kompanijų, tokių kaip „Nvidia“. Huangas sako, kad tai yra tendencija, kurią jis tikisi ir toliau naudoti AI samprotavimo modelius, nors pirmosios „OpenAI“ versijos buvo gana brangios.

Žvelgiant plačiau, Huangas teigė, kad jo AI lustai šiandien yra 1000 kartų geresni nei prieš 10 metų. Tai daug greitesnis tempas nei Moore'o dėsnio nustatytas standartas, vienas Huangas sako nematantis ženklų, kad greitai sustotų.