Socialinis tinklas „Bluesky“, kuris penktadienį paskelbė apie naują 40 milijonų vartotojų etapą, netrukus pradės testuoti „nepatinka“, kad pagerintų pagrindinio „Discover“ sklaidos kanalo ir kitų suasmeninimą.

Naujienos buvo bendrinamos kartu su daugybe kitų pokalbių valdymo atnaujinimų ir pakeitimų, įskaitant mažesnius atsakymų pakeitimus, patobulintą nuodingų komentarų aptikimą ir kitus būdus, kaip teikti pirmenybę konkrečiam vartotojui aktualesniems pokalbiams.

Netrukus pasirodys „nepatinka“ beta versija, todėl „Bluesky“ atsižvelgs į naują signalą, kad pagerintų naudotojo pritaikymą. Kai naudotojai „nepatinka“ įrašų, sistema sužinos, kokio turinio jie nori matyti mažiau. Tai padės informuoti ne tik apie tai, kaip turinys reitinguojamas sklaidos kanaluose, bet ir į atsakymų reitingus.

Bendrovė paaiškino, kad pakeitimai yra skirti tam, kad „Bluesky“ taptų „linksmingesnio, nuoširdesnio ir pagarbesnio mainų“ vieta – tai įsakas po mėnesį trukusių neramumų platformoje, kai kai kurie vartotojai vėl kritikavo platformą dėl jos moderavimo sprendimų. Nors „Bluesky“ sukurtas kaip decentralizuotas tinklas, kuriame naudotojai valdo savo moderavimą, kai kurie „Bluesky“ naudotojų pogrupiai nori, kad pati platforma uždraustų blogus veikėjus ir prieštaringus asmenis, o ne paliktų naudotojams galimybę juos blokuoti.

Tačiau „Bluesky“ nori daugiau dėmesio skirti įrankiams, kuriuos suteikia vartotojams, kad galėtų valdyti savo patirtį.

Šiandien tai apima tokius dalykus kaip moderavimo sąrašai, leidžiantys vartotojams greitai užblokuoti žmonių, su kuriais jie nenori bendrauti, grupę, turinio filtro valdikliai, nutildyti žodžiai ir galimybė užsiprenumeruoti kitus moderavimo paslaugų teikėjus. „Bluesky“ taip pat leidžia vartotojams atskirti citatų įrašus, kad apribotų nepageidaujamą dėmesį, o tai jau seniai paveikė toksišką „dunkavimo“ kultūrą X (anksčiau „Twitter“).

Be nepatinkančių dalykų, bendrovė teigia, kad bando įvairius reitingų atnaujinimus, dizaino pakeitimus ir kitus grįžtamojo ryšio įrankius, kad pagerintų pokalbius savo tinkle.

Tai apima naują sistemą, kuri nustatys „socialinius rajonus“ „Bluesky“, ty ryšius tarp žmonių, kurie dažnai bendrauja ir atsako vienas kitam. „Bluesky“ teigia, kad pirmenybę teikia atsakymams iš žmonių, „arčiau jūsų kaimynystės“, kad pokalbiai, rodomi jūsų sklaidos kanale, būtų aktualesni ir pažįstamesni. Nauji „nemėgstu“ gali turėti įtakos ir čia, sako Bluesky.

Tai ypač sritis, kurioje konkurentas Threads iš Meta kartais buvo iššūkis.

Kaip praėjusiais metais pastebėjo naujienlaiškių rašytojas Maxas Readas, „Threads“ savo vartotojus patraukdavo į painų srautą, kuriame pokalbiai, su kuriais jie nebuvo prisijungę, būdavo rodomi, kartais istorijos viduryje. Read pažymėjo, kad „dažnai neįmanoma suprasti, kas kam atsako ir kur ir kodėl matai tam tikrus įrašus. Jie atsiranda iš niekur ir veda į niekur“, – tuo metu rašė jis.

„Bluesky“ planas planuoti socialinius rajonus galėtų išspręsti šią problemą, kai ji plečiasi.

Bendrovė taip pat teigė, kad jos naujausias modelis geriau aptinka atsakymus, kurie yra „toksiški, šlamšto, ne į temą arba paskelbti nesąžiningai“, ir sumažina juos gijose, paieškos rezultatuose ir pranešimuose.

Kitas mygtuko Atsakyti pakeitimas dabar nukreips naudotojus į visą giją, o ne tiesiai į kūrimo ekraną, o tai gali paskatinti vartotojus perskaityti giją prieš atsakant.

„Bluesky“ teigimu, tai yra paprastas būdas „sumažinti turinio žlugimą ir perteklinius atsakymus“ – dar viena kritika, kuri dažniausiai sulaukia Twitter/X.

Be to, bendrovė koreguoja atsakymo nustatymų funkciją, kad vartotojams būtų geriau matoma, jog jie galėtų kontroliuoti, kam leidžiama atsakyti į jų įrašus.

„Google“ trečiadienį išleido savo AI kodavimo agentą Julesą iš beta versijos, praėjus šiek tiek daugiau nei du mėnesius po savo viešos peržiūros debiuto gegužę.

„Gemini 2.5 Pro“ maitinamas „Jules“ yra asinchroninis, agentų pagrindu sukurtas kodavimo įrankis, integruotas su „GitHub“, klonų kodo bazėmis į „Google Cloud“ virtualias mašinas ir naudoja AI, kad pataisytų ar atnaujintų kodą, o kūrėjai daugiausia dėmesio skiria kitoms užduotims.

Iš pradžių „Google“ gruodį paskelbė „Jules“ kaip „Google Labs“ projektą ir leido beta testuotojams per viešą peržiūrą savo I/O kūrėjų konferencijoje.

Kathy Korevec, „Google Labs“ produkto direktorė, „TechCrunch“ sakė, kad patobulintas įrankio stabilumas paskatino jį išimti iš beta versijos gavus šimtus vartotojo sąsajos ir kokybės atnaujinimų beta fazės metu.

„Trajektorija, kur mes einame, suteikia mums daug pasitikėjimo, kad Julesas yra šalia ir eis ilgą laiką“, – sakė ji.

Platesniu įdiegimu „Google“ pristatė struktūrines „Jules“ kainų nustatymo pakopas, pradedant nuo „įvadinės prieigos“ nemokamo plano, apriboto 15 individualių kasdienių užduočių ir trijų lygiagrečių, nuo 60 užduočių limito beta versijoje. „Jules“ mokamos pakopos yra „Google AI Pro“ ir „Ultra“ planų, kurių kaina yra 19,99 USD ir 124,99 USD per mėnesį, dalis ir siūlo atitinkamai 5 × ir 20 x didesnių abonentų ribas.

„Korevec“ pažymėjo, kad Juleso pakuotė ir kainodara yra pagrįsti „tikro naudojimo“ įžvalgomis, surinktomis per pastaruosius porą mėnesių.

„60 užduočių viršutinė riba padėjo mums išsiaiškinti, kaip kūrėjai naudojasi Jules, ir suteikė mums reikalingos informacijos, kad suprojektuotume naują pakuotę“,-sakė ji. „15/diena yra skirta žmonėms suvokti, ar Jules dirbs jiems atliekant realias projekto užduotis“.

„Google“ taip pat atnaujino Jules privatumo politiką, kad būtų aiškiau apie tai, kaip ji moko AI. Jei saugykla yra vieša, jos duomenys gali būti naudojami mokymui, tačiau jei jis yra privatus, Korevecas teigė, kad duomenys nesiunčiami.

„Gavome šiek tiek vartotojų atsiliepimų, kad IT (privatumo politika) nebuvo taip aišku, kaip mes manėme, kad tai yra, todėl mes dažniausiai į tai reaguojame. Mes nieko nepakeitėme apie tai, ką darome mokymo srityje, bet pakeitėme kalbą“, – teigė Korevec.

Beta metu „Google“ teigė, kad tūkstančiai kūrėjų įveikė dešimtis tūkstančių užduočių, todėl viešai pasidalino daugiau nei 140 000 kodo patobulinimų. Pradinis grįžtamasis ryšys paskatino „Google Labs“ komandą pridėti naujas galimybes, įskaitant pakartotinį ankstesnių sąrankų naudojimą greitesniam užduotims vykdyti, integruoti su „GitHub“ problemomis ir palaikant multimodalinį įvestį.

Korevecas teigė, kad du pagrindiniai „Jules“ vartotojai yra AI entuziastai ir profesionalūs kūrėjai.

Virtualioje mašinoje veikdama asinchroniškai, Jules atsistoja nuo viršutinių AI kodavimo įrankių, tokių kaip „Cursor“, „Windsurf“ ir „Lovable“, kurie visi veikia sinchroniškai ir reikalauja, kad vartotojai po kiekvieno raginimo žiūrėti išėjimą.

„Jules veikia kaip papildomas rankų rinkinys … Iš esmės galite atlikti užduotis, o tada galėtum uždaryti kompiuterį ir nueiti nuo jo, jei norite, ir tada grįžti po kelių valandų. Jules tomis užduotimis būtų atliktas už jus, palyginti su tuo, ar tai darote su vietiniu agentu ar naudodami sinchroninį agentą, jūs būtumėte privalomi šioje sesijoje“, – paaiškino Korevecas.

Šią savaitę „Jules“ gavo gilesnę integraciją su „GitHub“, kad automatiškai atidarytų „Pull“ užklausas – kaip ir ji galėtų atidaryti filialus – ir funkcija, vadinama aplinkos momentinėmis nuotraukomis, kad išsaugotų priklausomybes ir įdiegtų scenarijus kaip momentinį vaizdą greitesniam, nuoseklesniam užduotims vykdyti.

Nuo vibe kodavimo iki mobiliojo naudojimo, beta versijos tyrimai informavo „Jules“ plėtrą

Nuo pat patekimo į viešą beta versiją Julesas visame pasaulyje užregistravo 2,28 mln. Apsilankymų, 45% iš jų iš mobiliųjų įrenginių, kiekvienam iš „Market Intelligence“ teikėjo „Panašus Weweb“ duomenis, peržiūrėtus „TechCrunch“. Indija buvo aukščiausia eismo rinka, po jos sekė JAV ir Vietnamas.

„Google“ nesidalino specifika apie „Jules“ vartotojų bazę ir jos populiariausias geografijas.

„Korevec“ sakė „TechCrunch“, kad beta versijos metu komanda pastebėjo, kad daugelis žmonių naudojo Jules iš tradicinių VIBE kodavimo įrankių, kad ištaisytų klaidas, kurios galėjo būti įgyvendintos, arba išplėsti vibe koduotą projektą, kad jis būtų labiau paruoštas gamybai.

Iš pradžių Julesas reikalavo, kad vartotojai turėtų esamą kodų bazę. Tačiau „Google“ netrukus suprato, kad daugelis potencialių vartotojų, kaip ir tie, kurie bando kitus AI įrankius, gali norėti tai ištirti be jo. „Korevec“ teigė, kad įmonė greitai leido Julesui dirbti net su tuščiu saugykla. Tai padėjo padidinti jos apimtį ir naudojimą.

„Google Labs“ komanda taip pat pastebėjo vis daugiau vartotojų, kurie naudosis Jules per savo mobiliuosius įrenginius. Nors įrankyje nėra specialios programos mobiliesiems, „Korevec“ teigė, kad vartotojai naudodamasis ja naudodamasis savo internetine programa.

„Kadangi tai yra didelis atvejis, kai mes matome atsirandantį, mes absoliučiai tyrinėjame, kokios savybės yra tokios, kokios žmonėms reikia daug daugiau mobiliųjų telefonų“, – pažymėjo ji.

Kartu su beta testuotojais, „Korevec“ pareiškė, kad „Google“ jau naudoja „Jules“, kad padėtų kurti kai kuriuos projektus iš vidaus, ir dabar yra „didelis postūmis“ naudoti įrankį „daug daugiau projektų“ įmonėje.