Jei ir kada AI pradės pakeisti žmogaus darbą, buvo daug diskusijų.

Nors vis dar sunku užtikrintai pasakyti, ar AI pradeda perimti vaidmenis, kuriuos anksčiau atliko žmonės, neseniai atliktoje pasaulio ekonomikos forumo apklausoje nustatyta, kad 40% darbdavių ketina sumažinti darbuotojus, kur AI gali automatizuoti užduotis.

Duomenų pagrįstos rizikos kapitalo įmonės „Signalfire“ tyrėjai, stebinčioje daugiau nei 600 milijonų darbuotojų ir 80 milijonų bendrovių „LinkedIn“ darbo jėgos judėjimą, mano, kad jie gali pamatyti pirmuosius AI poveikio samdymui požymius.

Analizuodama nuomos tendencijas, „Signalfire“ pastebėjo, kad technologijų kompanijos 2024 m. Įdarbino mažiau pastarojo meto kolegijos absolventų nei 2023 m. Tačiau technologijų kompanijos, ypač 15 geriausių didžiųjų technologijų verslų, padidino patyrusių specialistų samdymą.

Tiksliau, „Signalfire“ nustatė, kad didelės technologijų įmonės 2024 m. Sumažino naujų absolventų įdarbinimą 25%, palyginti su 2023 m. Nors „Signalfire“ tiksliai neatskleis, kiek mažiau gradų buvo pasamdyta pagal jų duomenis, atstovas mums pasakė, kad tai tūkstančiai.

Tiesa, naujų AI įrankių priėmimas gali nevisiškai paaiškinti naujausio laipsnio nuomos panaudojimą, tačiau „Signalfire“ tyrimų vadovas Asheris Bantokas sako, kad yra „įtikinamų įrodymų“, kad AI yra reikšmingas veiksnys.

Pradinio lygio darbai yra jautrūs automatizavimui, nes jie dažnai apima įprastas, mažos rizikos užduotis, kurias generatyvinė AI gerai tvarko.

Nauji AI kodavimo, derinimo, finansinių tyrimų ir programinės įrangos diegimo gebėjimai gali reikšti, kad įmonėms reikia mažiau žmonių, kad jie galėtų atlikti tokio tipo darbus. AI galimybė atlikti tam tikras pradinio lygio užduotis reiškia, kad kai kurie naujų absolventų darbai netrukus gali būti pasenę.

Gabe Stengel, AI finansų analitiko startuolio Rogo įkūrėjas, savo karjerą pradėjo „Lazard Investment Bank“, kur padėjo didelėms farmacijos kompanijoms nusipirkti biotechnologijų startuolius. Rogo įrankis Gali atlikti beveik visus darbus, kuriuos aš padariau analizuodamas tų bendrovių analizę “, – praėjusią savaitę„ Newcomer “finansinių technologijų viršūnių susitikime„ Newcomer “scenoje sakė Stengelis:„ Mes galime sudėti medžiagą, kruopštumo įmonę, peržiūrėti jų finansus “.

Nors dauguma didelių investicinių bankų dar aiškiai nesumažino analitikų, kurie samdo dėl AI, tokių firmų kaip „Goldman Sachs“ ir „Morgan Stanley“ vadovai anksčiau svarstė, kad jaunesniųjų darbuotojų samdymo mažinimas iki dviejų trečdalių ir sumažino darbo užmokestį, nes darbas su AI nėra toks reikalaujantis, kaip anksčiau, Niujorko laikai, apie kuriuos pranešta pernai.

Nors AI grėsmė žemos kvalifikacijos darbams yra reali, technologijų kompanijų poreikis patyrusiems specialistams vis dar auga. Remiantis „SignalFire“ ataskaita, „Big Tech“ kompanijos padidino 27% įdarbinimo specialistams, turintiems dvejų – penkerių metų patirtį, o startuoliai pasamdė 14% daugiau asmenų to paties darbo metų diapazone.

Naujausiems absolventams iškyla žlugdantis paradoksas: jie negali būti samdyti be patirties, tačiau jie negali įgyti patirties be įdarbinimo. Nors ši dilema nėra nauja, Heather Doshay, „Signafire“ žmonės ir talentų partnerė, sako, kad ją labai pagilino AI.

„Dashay“ patarimai naujiems klasėms: „Master AI Tools“. „PG nesiims jūsų darbo, jei esate tas, kuriam geriausia juo naudotis“, – sakė ji.

Nuoroda į informacijos šaltinį